Was macht snowball-cli?
Xueqiu-Aktiendaten-CLI für KI-Agenten – 30 Befehle für A-Aktien, HK-, US-Aktien und Fonds.
Xueqiu-Aktiendaten-CLI für KI-Agenten – 30 Befehle für A-Aktien, HK-, US-Aktien und Fonds.
Das baixianger/snowball-cli Skill bietet eine umfassende Kommandozeilenschnittstelle für KI-Agenten, um auf Aktien- und Fondsdaten von Xueqiu (einer führenden chinesischen Finanzplattform) zuzugreifen. Es unterstützt über 30 spezialisierte Befehle, die speziell für A-Aktien (chinesische Inlandsaktien), Hongkong- und US-Aktien sowie Fonds entwickelt wurden. Dieses Skill ist besonders nützlich für KI-Assistenten wie Claude Code, Cursor oder Codex, die Finanzdatenabfragen, Marktanalysen und Portfolio-Tracking direkt über die Kommandozeile durchführen müssen. Es vereinfacht den Zugriff auf Echtzeitkurse, historische Daten, Unternehmensinformationen und Marktindikatoren, ohne dass man sich manuell durch Webseiten oder APIs navigieren muss. Die CLI-Befehle sind so gestaltet, dass sie nahtlos in agentengesteuerte Workflows integriert werden können, was es zu einem wertvollen Werkzeug für automatisierte Handelsstrategien, Research und Finanzberichterstattung macht.
npx skills add baixianger/snowball-cliInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Xueqiu-Aktiendaten-CLI für KI-Agenten – 30 Befehle für A-Aktien, HK-, US-Aktien und Fonds.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.