Índice curado manualmente de mais de 900 habilidades de agentes (repositórios, cookbooks, servidores MCP, estudos de caso) em 49 categorias. Um único arquivo YAML, bilíngue, sem biblioteca ou site de tutorial — apenas uma lista que você pode pesquisar com grep e incorporar.
O repositório `badhope/AI-SKILL` oferece um índice curado manualmente com mais de 900 habilidades de agentes de IA, abrangendo repositórios, cookbooks, servidores MCP e estudos de caso, organizados em 49 categorias. Diferente de outras listas, esta é bilíngue (inglês e português) e mantida em um único arquivo YAML, sem depender de bibliotecas ou sites de tutorial — é apenas uma lista que você pode pesquisar com `grep` e incorporar diretamente em seus projetos. A curadoria manual garante qualidade e relevância, sendo útil para desenvolvedores que buscam exemplos práticos de habilidades de agentes (como para Claude Code, Cursor ou Codex) sem ruído ou recomendações automatizadas. Suporta qualquer plataforma de agente que aceite definições em YAML ou Markdown, facilitando a descoberta e integração de novas capacidades.
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Índice curado manualmente de mais de 900 habilidades de agentes (repositórios, cookbooks, servidores MCP, estudos de caso) em 49 categorias. Um único arquivo YAML, bilíngue, sem biblioteca ou site de tutorial — apenas uma lista que você pode pesquisar com grep e incorporar.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.