AI-SKILL은(는) 무엇을 하나요?
직접 선별된 900개 이상의 에이전트 스킬(저장소, 쿡북, MCP 서버, 사례 연구)을 49개 카테고리로 나눈 인덱스입니다. 하나의 YAML 파일, 이중 언어, 라이브러리나 튜토리얼 사이트 없이 — grep하고 복사하여 사용할 수 있는 목록입니다.
900개 이상의 에이전트 스킬(저장소, 쿡북, MCP 서버, 사례 연구)을 49개 카테고리로 나눈 직접 선별된 인덱스입니다. 하나의 YAML 파일로 제공되며, 이중 언어, 라이브러리나 튜토리얼 사이트 없이 grep하고 복사하여 사용할 수 있는 목록입니다.
이 스킬은 AI 에이전트 사용자와 개발자를 위해 900개 이상의 에이전트 스킬을 49개 카테고리로 정리한 방대한 인덱스를 제공합니다. 저장소, 쿡북, MCP 서버, 사례 연구 등 다양한 리소스를 포함하며, Claude Code, Cursor, Codex와 같은 주요 AI 에이전트 플랫폼에서 활용할 수 있습니다. 단일 YAML 파일로 구성되어 있어 라이브러리나 외부 의존성 없이 grep 명령어로 검색하거나 프로젝트에 복사하여 사용할 수 있는 단순성을 갖추고 있습니다. 또한 한국어와 영어를 모두 지원하여 글로벌 사용자에게 접근성을 높였습니다. 이 인덱스는 지속적으로 업데이트되며, 각 스킬에 대한 간결한 설명과 카테고리 정보를 제공하여 필요한 에이전트 기능을 빠르게 찾도록 도와줍니다.
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직접 선별된 900개 이상의 에이전트 스킬(저장소, 쿡북, MCP 서버, 사례 연구)을 49개 카테고리로 나눈 인덱스입니다. 하나의 YAML 파일, 이중 언어, 라이브러리나 튜토리얼 사이트 없이 — grep하고 복사하여 사용할 수 있는 목록입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.