O que pm-skills-arsenal faz?
12 habilidades de PM de nível codex (1.000–1.300 linhas cada) para PMs seniores, fundadores e agentes de IA. Inclui AGENTS.md, servidor MCP e marketplaces de plugins.
12 habilidades de PM de nível codex (1.000–1.300 linhas cada) para PMs seniores, fundadores e agentes de IA. Inclui AGENTS.md, servidor MCP e marketplaces de plugins.
Avyayalaya/pm-skills-arsenal é um conjunto de 12 habilidades de Product Management (PM) de alto nível, cada uma com entre 1.000 e 1.300 linhas de código, projetadas para PMs seniores, fundadores de startups e agentes de IA. Essas habilidades são construídas para serem integradas diretamente em ferramentas de IA como Claude Code, Cursor e Codex, permitindo que agentes executem tarefas complexas de PM de forma autônoma, como análise de mercado, priorização de funcionalidades, criação de roadmaps e validação de produtos. O repositório inclui um arquivo AGENTS.md que orienta a configuração para agentes de IA, um servidor MCP (Model Context Protocol) para integração com sistemas externos, e suporte para marketplaces de plugins, facilitando o compartilhamento e a descoberta das habilidades pela comunidade. É útil porque oferece um framework completo e modular para alavancar a IA no processo de gestão de produtos, reduzindo o trabalho manual e aumentando a produtividade de equipes e founders.
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12 habilidades de PM de nível codex (1.000–1.300 linhas cada) para PMs seniores, fundadores e agentes de IA. Inclui AGENTS.md, servidor MCP e marketplaces de plugins.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.