Was macht pm-skills-arsenal?
12 PM-Fähigkeiten in Codex-Qualität (jeweils 1.000–1.300 Zeilen) für erfahrene Produktmanager, Gründer und KI-Agenten. Enthält AGENTS.md, MCP-Server und Plugin-Marktplätze.
12 PM-Fähigkeiten in Codex-Qualität (jeweils 1.000–1.300 Zeilen) für erfahrene Produktmanager, Gründer und KI-Agenten. Enthält AGENTS.md, MCP-Server und Plugin-Marktplätze.
Das PM-Skills-Arsenal von Avyayalaya ist eine Sammlung von zwölf hochwertigen, codierten Produktmanagement-Fähigkeiten, die jeweils zwischen 1.000 und 1.300 Zeilen umfassen. Es richtet sich an Senior Product Manager, Gründer und KI-Agenten, die ihre PM-Prozesse automatisieren und verbessern möchten. Die Fähigkeiten sind so konzipiert, dass sie in KI-Agentenplattformen wie Claude Code, Cursor, Codex und anderen integriert werden können. Das Arsenal umfasst eine AGENTS.md-Datei zur einfachen Integration, einen MCP-Server (Model Context Protocol) für erweiterte Kontextverarbeitung sowie Unterstützung für Plugin-Marktplätze. Es deckt eine breite Palette von PM-Aufgaben ab, von der strategischen Planung bis zur Ausführung, und bietet eine skalierbare, wiederverwendbare Grundlage für die Entwicklung leistungsstarker PM-Agenten.
npx skills add Avyayalaya/pm-skills-arsenalInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
12 PM-Fähigkeiten in Codex-Qualität (jeweils 1.000–1.300 Zeilen) für erfahrene Produktmanager, Gründer und KI-Agenten. Enthält AGENTS.md, MCP-Server und Plugin-Marktplätze.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.