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Amartileyton/autovideo

Adiciona verificação de ativos oficiais em cache e pesquisa de produto antes da seleção de referência e autorização de construção.

O que é autovideo?

Esta skill gerencia o fluxo completo de criação de vídeos com motion graphics para agentes de IA, desde a captação de requisitos até a entrega final. Ela impõe um contrato de execução rigoroso que exige autorização explícita antes da implementação e da entrega, garantindo qualidade e consistência. A skill realiza pesquisa automatizada de produtos e marcas, coleta ativos autênticos (logotipos, capturas de tela oficiais) e armazena em cache para reutilização. Ela também verifica referências aprovadas, seleciona mecanismos visuais adequados e executa um pipeline de construção com regras visuais rígidas para evitar estilos genéricos ou de baixa qualidade. Por fim, a skill orquestra uma revisão visual independente e uma etapa de controle de qualidade antes de autorizar a entrega do vídeo final. É compatível com Claude Code e outros agentes que seguem estruturas de diretórios semelhantes.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Amartileyton/autovideo/tree/HEAD/.agent/skills/motion-graphics

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Documentação

Motion Graphics para Vídeos com IA

Use com remotion-best-practices e cinematic-camera. Esta skill é responsável pela captação, pesquisa, ativos autênticos, seleção de referências, qualidade visual e autorização de entrega.

Contrato de execução rigoroso

Toda construção deve passar por scripts/promptible-gate.mjs.

Caminhos comuns:

  • Claude Code: .claude/skills/motion-graphics/scripts/promptible-gate.mjs
  • Outros agentes: .agents/skills/motion-graphics/scripts/promptible-gate.mjs

Não escreva código de composição até que o script imprima BUILD AUTHORIZED. Não entregue um render até que ele imprima DELIVERY AUTHORIZED. Um comando com falha é uma parada obrigatória.

Etapa 1 — captação concisa

Pergunte apenas pelas escolhas faltantes:

  1. Formato: Inserção Instagram meia tela 4:3 (1440×1080) ou Instagram tela cheia 9:16 (1080×1920). Use 16:9 apenas quando explicitamente solicitado.
  2. Superfície: luz quente, escuro limpo, grade clara ou grade escura.
  3. Batida exata do roteiro, duração, produtos nomeados, alegações verificadas e ativos fornecidos.

Nunca use escuro como padrão silencioso. Se o usuário delegar a escolha da superfície, use luz quente.

Etapa 2 — pesquisa e ativos autênticos

Leia references/research-and-assets.md e references/logo-library.md.

Execute o menor curso de pesquisa útil antes do trabalho conceitual:

  • Ativos fornecidos pelo usuário são autoritativos. Use-os exatamente; nunca os redesenhe ou substitua.
  • Para produtos comuns, copie um logotipo agrupado adequado de assets/logos/ para o projeto e mantenha sua proveniência.
  • Se estiver faltando, inspecione 1–3 páginas autoritativas: kit de marca oficial/homepage, página oficial de documentação/produto e, em seguida, uma fonte de ícone curada respeitável.
  • Prefira SVG transparente. Nunca use capturas de tela de logotipos, miniaturas de resultados de pesquisa, fundos quadriculados/cinza, recriações não oficiais ou ativos remotos vinculados.
  • Para um painel/UI de produto, adquira uma captura de tela/gravação fornecida real ou uma captura de tela oficial pública de produto/documentação. Se nenhuma existir, pergunte; não invente um painel.
  • Pesquise estrutura visível, terminologia, cor da marca e a ação/estado exato relevante para a batida. Não copie métricas não suportadas, informações privadas ou alegações.
  • Armazene ativos e notas em cache sob .promptible/research/. Reutilize um cache existente quando produto, fontes, hashes de ativos e mecanismo de referência permanecerem inalterados.

Escolha apenas o modo visual que a batida precisa: logo-system, product-ui, terminal, editorial ou abstract. Não force um boletim informativo, painel, terminal ou movimento de câmera elaborado em todo gráfico.

Escreva .promptible/research-brief.md com estes cabeçalhos:

## Produto ou conceito
## Fontes autoritativas
## Linguagem visual real
## Mecanismo aprovado mais próximo
## Plano de movimento
## Evitar

Em seguida, execute:

node <skill-dir>/scripts/promptible-gate.mjs research \
  --project . \
  --research-mode authentic \
  --visual-mode product-ui \
  --product "Slack" \
  --reference kickbacks-same-run-editor \
  --brief .promptible/research-brief.md \
  --source https://slack.com/ \
  --logo public/research/slack.svg \
  --surface public/research/slack-dashboard.png

Para trabalho conceitual sem nome, use --research-mode abstract --visual-mode abstract; o resumo e a comparação de referência aprovada ainda se aplicam, mas a pesquisa desnecessária na web/logotipo não.

Etapa 3 — pré-verificação de referência verificada

Leia references/approved-references.md. Selecione pelo mecanismo da história, não pela cor. Um novo conceito é permitido quando é mais específico para a solicitação, mas deve herdar explicitamente a gramática da câmera, escala, contenção e movimento causal do mecanismo aprovado mais próximo. Combine no máximo dois mecanismos.

Execute:

node <skill-dir>/scripts/promptible-gate.mjs init \
  --project . \
  --research .promptible/research-manifest.json \
  --format 9:16 \
  --background warm-light \
  --claim-source user \
  --beat "Ideia visual exata sendo suportada" \
  --duration 6

init revalida a pesquisa/ativos, verifica o MP4/folha de contato aprovado agrupado por SHA-256 e escreve .promptible/render-brief.json.

Inspecione o MP4/folha de contato aprovado real e as evidências de produto pesquisadas. Escreva .promptible/reference-observations.md com:

## Composição
## Câmera
## Identidade
## Correspondência de pesquisa
## Antipadrão

Em seguida, execute:

node <skill-dir>/scripts/promptible-gate.mjs inspect \
  --project . \
  --observations .promptible/reference-observations.md

Apenas BUILD AUTHORIZED permite a implementação.

Etapa 4 — construção

Use a identidade pesquisada e o mecanismo causal da referência selecionada. O resultado deve parecer específico na primeira passagem, não como um modelo esperando por correções de prompting.

Regras rígidas:

  • Zero néon, brilho, bloom, bordas luminosas, sombras coloridas, orbes/lavagens gradientes, gradientes ciano-roxo, glassmorphism, iluminação cyberpunk ou estilo de IA vibe-coded.
  • Nenhum recibo genérico, fatura, dossiê, prancheta, cartão flutuante, código de barras, carimbo de borracha, certificado, cartão de preço, painel falso ou fallback de grade de cartão desconectado.
  • Painéis realistas são incentivados apenas quando fundamentados em evidências de produto fornecidas ou autoritativas. Recrie a estrutura visível fielmente; nunca invente métricas, alegações, controles ou estados de produto.
  • Nenhuma UI, logotipo, preço, classificação, engajamento, serial ou prova inventados.
  • Nenhum texto de narração redundante. Dados reais, UI de produto, comandos, código, nomes de arquivo e rótulos estruturais curtos são permitidos.
  • O movimento deve revelar causalidade, escala, substituição, navegação ou mudança de estado. Pode ser contido quando uma troca de logotipo ou ação de UI autêntica comunica a batida claramente.
  • Um objeto estático centralizado com linhas aparecendo mais um zoom lento não é execução cinematográfica.
  • Use menos objetos focais, maiores. Mantenha a ação atual centrada, totalmente visível e legível no tamanho de destino.
  • Cenas escuras são opcionais. Escuro significa carvão neutro com acentos planos, nunca painéis iluminados.

Leia references/rejected-patterns.md antes da seleção do conceito.

Etapa 5 — evidência do candidato

Renderize o candidato. Gere uma folha de contato de três quadros e JSON ffprobe. Exemplo para seis segundos:

mkdir -p .promptible
ffmpeg -y -hide_banner -loglevel error -i out/candidate.mp4 \
  -vf "fps=3/6,scale=480:-1,tile=3x1:padding=12:margin=12:color=white" \
  -frames:v 1 .promptible/candidate-contact-sheet.jpg
ffprobe -v error -select_streams v:0 \
  -show_entries stream=width,height:format=duration -of json \
  out/candidate.mp4 > .promptible/candidate-probe.json

Em seguida, execute:

node <skill-dir>/scripts/promptible-gate.mjs candidate \
  --project . \
  --render out/candidate.mp4 \
  --contact-sheet .promptible/candidate-contact-sheet.jpg \
  --probe .promptible/candidate-probe.json

Etapa 6 — crítico visual independente

O construtor não pode avaliar seu próprio trabalho. Inicie um crítico/subagente limpo separado com:

  • references/visual-critic.md
  • resumo/manifesto de pesquisa e ativos autênticos
  • MP4/folha de contato aprovado selecionado
  • MP4/folha de contato candidato
  • .promptible/render-brief.json

O crítico inspeciona a mídia real e retorna JSON correspondente a templates/critic-output.example.json. Se a revisão independente não puder ser executada, pare; nunca auto-aprove.

Etapa 7 — portão de entrega

node <skill-dir>/scripts/promptible-gate.mjs qa \
  --project . \
  --critic .promptible/critic.json

O portão rejeita falhas graves, qualquer categoria abaixo de 8/10, média abaixo de 8,5, pesquisa ou evidência modificada/faltante, ou revisão não independente. Revise até DELIVERY AUTHORIZED.

Regras técnicas e de entrega

  • Conduza o movimento com useCurrentFrame(), spring() e interpolate(); sem animação CSS.
  • Use pausa → percurso → pausa quando o percurso ajudar. A ação termina durante as pausas.
  • Termine com uma pausa estável do editor.
  • Verifique o tipo ou execute a menor validação de construção significativa.
  • Entregue MP4 com dimensões exatas, duração, comando de render e nota de posicionamento do editor somente após autorização.

Individual skills in this repo

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