Amartileyton/autovideo

Añade un análisis previo de recursos oficiales en caché e investigación de producto antes de la selección de referencias y la autorización de compilación.

¿Qué es autovideo?

Esta habilidad define un proceso riguroso y controlado para la creación de gráficos en movimiento en videos de IA, enfocado en la autenticidad y la calidad visual. Su propósito es garantizar que cada elemento gráfico esté respaldado por activos oficiales o investigados, evitando invenciones o estilos genéricos. Funciona mediante siete etapas: desde la ingesta concisa de información del usuario, la investigación y el uso de activos auténticos, la selección de una referencia aprobada, hasta la construcción, revisión crítica y entrega final. Está diseñada para usarse con agentes como Claude Code o Cursor, proporcionando scripts de validación (promptible-gate.mjs) que verifican cada etapa y bloquean el progreso si no se cumplen los criterios. Es especialmente útil para equipos que necesitan mantener una identidad de marca coherente y evitar salidas visuales no deseadas, como efectos de neón o paneles falsos.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Amartileyton/autovideo/tree/HEAD/.agent/skills/motion-graphics

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Documentación

Gráficos en Movimiento para Videos de IA

Úsalo con remotion-best-practices y cinematic-camera. Esta habilidad gestiona la ingesta, investigación, activos auténticos, selección de referencia, calidad visual y autorización de entrega.

Contrato de ejecución estricto

Cada compilación debe pasar scripts/promptible-gate.mjs.

Rutas comunes:

  • Claude Code: .claude/skills/motion-graphics/scripts/promptible-gate.mjs
  • Otros agentes: .agents/skills/motion-graphics/scripts/promptible-gate.mjs

No escribas código de composición hasta que el script imprima BUILD AUTHORIZED. No entregues un render hasta que imprima DELIVERY AUTHORIZED. Un comando fallido es una parada forzosa.

Etapa 1 — ingesta concisa

Pregunta solo por las opciones faltantes:

  1. Formato: Inserción de Instagram de media pantalla 4:3 (1440×1080) o Instagram de pantalla completa 9:16 (1080×1920). Usa 16:9 solo cuando se solicite explícitamente.
  2. Superficie: luz cálida, oscuro limpio, rejilla clara o rejilla oscura.
  3. Ritmo exacto del guion, duración, productos nombrados, afirmaciones verificadas y activos proporcionados.

Nunca uses oscuro por defecto de forma silenciosa. Si el usuario delega la elección de superficie, usa luz cálida.

Etapa 2 — investigación y activos auténticos

Lee references/research-and-assets.md y references/logo-library.md.

Ejecuta el curso de investigación más pequeño y útil antes del trabajo conceptual:

  • Los activos proporcionados por el usuario son autoritativos. Úsalos exactamente; nunca los redibujes ni reemplaces.
  • Para productos comunes, copia un logotipo empaquetado adecuado de assets/logos/ al proyecto y conserva su procedencia.
  • Si falta, inspecciona 1–3 páginas autoritativas: kit de marca oficial/página de inicio, página de producto/documentos oficiales, luego una fuente de iconos seleccionada de buena reputación.
  • Prefiere SVG transparente. Nunca uses capturas de pantalla de logotipos, miniaturas de resultados de búsqueda, fondos de cuadrícula/verificación horneados, recreaciones no oficiales o activos remotos enlazados.
  • Para un panel de control/interfaz de producto, adquiere una captura de pantalla/grabación real proporcionada o una captura de pantalla de producto/documentos oficial pública. Si no existe, pregunta; no inventes un panel de control.
  • Investiga la estructura visible, terminología, color de marca y la acción/estado exacto relevante para el ritmo. No copies métricas no respaldadas, información privada o afirmaciones.
  • Almacena en caché activos y notas en .promptible/research/. Reutiliza un acierto de caché cuando el producto, fuentes, hashes de activos y mecanismo de referencia no hayan cambiado.

Elige solo el modo visual que necesita el ritmo: logo-system, product-ui, terminal, editorial o abstract. No fuerces un boletín, panel de control, terminal o movimiento de cámara elaborado en cada gráfico.

Escribe .promptible/research-brief.md con estos encabezados:

## Producto o concepto
## Fuentes autoritativas
## Lenguaje visual real
## Mecanismo aprobado más cercano
## Plan de movimiento
## Evitar

Luego ejecuta:

node <skill-dir>/scripts/promptible-gate.mjs research \
  --project . \
  --research-mode authentic \
  --visual-mode product-ui \
  --product "Slack" \
  --reference kickbacks-same-run-editor \
  --brief .promptible/research-brief.md \
  --source https://slack.com/ \
  --logo public/research/slack.svg \
  --surface public/research/slack-dashboard.png

Para trabajo conceptual sin nombre, usa --research-mode abstract --visual-mode abstract; el resumen y la comparación de referencia aprobada aún se aplican, pero la investigación web/de logotipos innecesaria no.

Etapa 3 — verificación previa de referencia

Lee references/approved-references.md. Selecciona por mecanismo narrativo, no por color. Se permite un nuevo concepto cuando es más específico para la solicitud, pero debe heredar explícitamente la gramática de cámara, escala, moderación y movimiento causal del mecanismo aprobado más cercano. Combina como máximo dos mecanismos.

Ejecuta:

node <skill-dir>/scripts/promptible-gate.mjs init \
  --project . \
  --research .promptible/research-manifest.json \
  --format 9:16 \
  --background warm-light \
  --claim-source user \
  --beat "Idea visual exacta que se está respaldando" \
  --duration 6

init revalida la investigación/activos, verifica el MP4/hoja de contacto empaquetado aprobado mediante SHA-256 y escribe .promptible/render-brief.json.

Inspecciona el MP4/hoja de contacto empaquetado real y la evidencia del producto investigado. Escribe .promptible/reference-observations.md con:

## Composición
## Cámara
## Identidad
## Coincidencia de investigación
## Antipatrón

Luego ejecuta:

node <skill-dir>/scripts/promptible-gate.mjs inspect \
  --project . \
  --observations .promptible/reference-observations.md

Solo BUILD AUTHORIZED permite la implementación.

Etapa 4 — compilación

Usa la identidad investigada y el mecanismo causal de la referencia seleccionada. El resultado debe sentirse específico en el primer intento, no como una plantilla esperando indicaciones correctivas.

Reglas estrictas:

  • Nada de neón, resplandor, brillo, bordes luminosos, sombras coloreadas, orbes/velos degradados, degradados cian-púrpura, glassmorphism, iluminación cyberpunk o estilo de IA generado por vibraciones.
  • Sin recibo genérico, factura, expediente, portapapeles, tarjeta flotante, código de barras, sello de goma, certificado, tarjeta de precios, panel de control falso o fallback de cuadrícula de tarjetas desconectada.
  • Los paneles de control realistas se fomentan solo cuando se basan en evidencia de producto proporcionada o autoritativa. Recrea fielmente la estructura visible; nunca inventes métricas, afirmaciones, controles o estados de producto.
  • Sin UI, logotipos, precios, rangos, compromiso, seriales o pruebas inventados.
  • Sin texto de narración redundante. Se permiten datos reales, UI de producto, comandos, código, nombres de archivo y etiquetas estructurales cortas.
  • El movimiento debe revelar causalidad, escala, reemplazo, navegación o cambio de estado. Puede ser moderado cuando un intercambio de logotipo o una acción de UI auténtica comunica el ritmo claramente.
  • Un objeto centrado estático con filas que aparecen más un zoom lento no es una ejecución cinematográfica.
  • Usa menos objetos focales y más grandes. Mantén la acción actual centrada, completamente visible y legible en el tamaño de destino.
  • Las escenas oscuras son opcionales. Oscuro significa carbón neutro con acentos planos, nunca paneles iluminados.

Lee references/rejected-patterns.md antes de la selección de concepto.

Etapa 5 — evidencia del candidato

Renderiza el candidato. Genera una hoja de contacto de tres fotogramas y un JSON de ffprobe. Ejemplo para seis segundos:

mkdir -p .promptible
ffmpeg -y -hide_banner -loglevel error -i out/candidate.mp4 \
  -vf "fps=3/6,scale=480:-1,tile=3x1:padding=12:margin=12:color=white" \
  -frames:v 1 .promptible/candidate-contact-sheet.jpg
ffprobe -v error -select_streams v:0 \
  -show_entries stream=width,height:format=duration -of json \
  out/candidate.mp4 > .promptible/candidate-probe.json

Luego ejecuta:

node <skill-dir>/scripts/promptible-gate.mjs candidate \
  --project . \
  --render out/candidate.mp4 \
  --contact-sheet .promptible/candidate-contact-sheet.jpg \
  --probe .promptible/candidate-probe.json

Etapa 6 — crítico visual independiente

El constructor no puede calificar su propio trabajo. Inicia un crítico/subagente limpio separado con:

  • references/visual-critic.md
  • resumen/manifiesto de investigación y activos auténticos
  • MP4/hoja de contacto aprobado seleccionado
  • MP4/hoja de contacto candidato
  • .promptible/render-brief.json

El crítico inspecciona el contenido real y devuelve JSON que coincide con templates/critic-output.example.json. Si la revisión independiente no puede ejecutarse, detente; nunca te autoapruebes.

Etapa 7 — puerta de entrega

node <skill-dir>/scripts/promptible-gate.mjs qa \
  --project . \
  --critic .promptible/critic.json

La puerta rechaza fallos graves, cualquier categoría por debajo de 8/10, promedio por debajo de 8.5, investigación o evidencia modificada/faltante, o revisión no independiente. Revisa hasta que aparezca DELIVERY AUTHORIZED.

Reglas técnicas y de entrega

  • Impulsa el movimiento con useCurrentFrame(), spring() e interpolate(); sin animación CSS.
  • Usa mantener → viajar → mantener cuando viajar ayude. La acción se completa durante los mantenimientos.
  • Termina con una pausa estable del editor.
  • Verifica tipos o ejecuta la validación de compilación significativa más pequeña.
  • Entrega MP4 con dimensiones exactas, duración, comando de render y nota de colocación en el editor solo después de la autorización.

Individual skills in this repo

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