O que ai-search-mythbuster-audit faz?
Habilidade de auditoria de Pesquisa de IA e GEO para análise de visibilidade em Google AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity, Gemini e Copilot.
Habilidade de auditoria de Pesquisa de IA e GEO para análise de visibilidade em Google AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity, Gemini e Copilot.
Esta habilidade realiza uma auditoria abrangente de Pesquisa de IA (AI Search) e Otimização de Mecanismos Generativos (GEO), analisando a visibilidade de um site ou conteúdo em plataformas como Google AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity, Gemini e Copilot. Ela é útil para profissionais de SEO e marketing que desejam entender como seu conteúdo aparece nas respostas geradas por IA e identificar oportunidades de otimização. A habilidade funciona consultando as principais plataformas de busca com IA, verificando se o site ou termo de busca é mencionado nas respostas e gerando relatórios detalhados. Suporta as plataformas mencionadas e pode ser executada em ferramentas como Claude Code, Cursor, Codex ou qualquer ambiente compatível com agentes de IA.
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Habilidade de auditoria de Pesquisa de IA e GEO para análise de visibilidade em Google AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity, Gemini e Copilot.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.