Was macht ai-search-mythbuster-audit?
KI-Suche & GEO-Audit-Fähigkeit für Sichtbarkeitsanalysen in Google AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity, Gemini und Copilot.
KI-Suche & GEO-Audit-Fähigkeit für Sichtbarkeitsanalysen in Google AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity, Gemini und Copilot.
Diese Fähigkeit ermöglicht es KI-Agenten, eine umfassende Sichtbarkeitsanalyse für AI-Suchmaschinen und Generative Engine Optimization (GEO) durchzuführen. Sie deckt die wichtigsten Plattformen ab: Google AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity, Gemini und Microsoft Copilot. Entwickler und SEO-Experten können damit automatisiert prüfen, wie ihre Inhalte in diesen KI-gesteuerten Suchergebnissen erscheinen, welche Antworten generiert werden und wie die Markenpräsenz ist. Das Tool hilft, Mythen rund um AI Search zu entkräften, indem es datenbasierte Einblicke in die tatsächliche Sichtbarkeit und Performance liefert. Es ist ideal für Agenturen, Content-Teams und SEO-Spezialisten, die ihre Strategie für die Ära der KI-Suche optimieren möchten. Die Implementierung folgt den Standards moderner KI-Agenten-Frameworks und kann in gängige Entwicklungsumgebungen integriert werden.
npx skills add arjun-joshi-seo/ai-search-mythbuster-auditInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
KI-Suche & GEO-Audit-Fähigkeit für Sichtbarkeitsanalysen in Google AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity, Gemini und Copilot.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.