O que aar-skills faz?
Habilidades modulares para agentes de pesquisa: execução de jobs em GPU e verificação de alegações. Extraídas de um laboratório de pesquisa autônoma em funcionamento.
Habilidades modulares para agentes de pesquisa: execução de jobs em GPU e verificação de alegações. Extraídas de um laboratório de pesquisa autônoma em funcionamento.
Este pacote de habilidades modulares para agentes de IA, denominado antondelafuente/aar-skills, fornece capacidades especializadas extraídas de um laboratório de pesquisa autônoma real. Ele inclui funcionalidades para gerenciar jobs em unidades de processamento gráfico (GPU) e verificar alegações de fatos, permitindo que agentes de IA realizem tarefas de pesquisa computacionalmente intensivas e validação de informações. As habilidades são projetadas para serem utilizadas em plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, oferecendo uma interface padronizada para integrar fluxos de trabalho de pesquisa avançados. Ao utilizar essas habilidades, desenvolvedores podem criar agentes capazes de executar experimentos em GPU, analisar resultados e verificar a veracidade de afirmações automaticamente, aumentando a produtividade e a confiabilidade em ambientes de pesquisa.
npx skills add antondelafuente/aar-skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidades modulares para agentes de pesquisa: execução de jobs em GPU e verificação de alegações. Extraídas de um laboratório de pesquisa autônoma em funcionamento.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.