Que fait aar-skills ?
Compétences modulaires pour agents de recherche : tâches GPU, vérification d'affirmations. Extraites d'un laboratoire de recherche autonome fonctionnel.
Compétences modulaires pour agents de recherche : tâches GPU, vérification d'affirmations. Extraites d'un laboratoire de recherche autonome fonctionnel.
Ce dépôt propose un ensemble de compétences modulaires conçues pour des agents de recherche autonomes, extraites directement d'un laboratoire de recherche fonctionnel. Il inclut des compétences pour la gestion de tâches GPU (création, surveillance et terminaison de jobs) et la vérification d'affirmations par analyse de sources web (recherche, résumé, citation). Ces compétences sont agnostiques vis-à-vis de la plateforme d'agent et peuvent être intégrées à des systèmes comme Claude Code, Cursor ou Codex. Elles permettent aux agents de recherche d'effectuer des opérations complexes de manière fiable, en automatisant des étapes clés comme la soumission de jobs GPU ou la vérification factuelle. Leur modularité facilite leur réutilisation et leur adaptation à différents scénarios de recherche assistée par IA.
npx skills add antondelafuente/aar-skillsInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétences modulaires pour agents de recherche : tâches GPU, vérification d'affirmations. Extraites d'un laboratoire de recherche autonome fonctionnel.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.