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Análise de Persistência de Bootkit UEFI

Analisa a persistência de bootkit UEFI (implantes SPI flash, modificações na ESP, etc.)

O que é Análise de Persistência de Bootkit UEFI?

Esta skill é um guia abrangente e técnico para analisar e detectar bootkits UEFI, que são malwares sofisticados que persistem no firmware ou no processo de boot, sobrevivendo à reinstalação do sistema operacional. Ela é essencial para investigadores de segurança cibernética e profissionais de resposta a incidentes que lidam com ameaças persistentes avançadas (APTs) capazes de comprometer sistemas no nível de firmware. A skill cobre uma metodologia completa de análise, desde a extração segura do firmware SPI Flash até a verificação de integridade de cada componente da cadeia de boot. Ela detalha o uso de ferramentas especializadas como chipsec, UEFITool, YARA e Volatility 3 para detectar implantes conhecidos como BlackLotus, LoJax e MoonBounce, e fornece um modelo de relatório final abrangente. É uma referência prática para auditorias de postura de segurança de firmware e para investigações de comprometimentos que persistem mesmo após a formatação do disco.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/tree/main/skills/analyzing-uefi-bootkit-persistence

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Documentação

Analisando Persistência de Bootkit UEFI

Quando Usar

  • Um sistema comprometido restabelece comunicação C2 após reinstalação do SO ou substituição do disco
  • O Secure Boot foi adulterado, desabilitado ou mostra um registro inesperado de Machine Owner Key (MOK)
  • A verificação de integridade do firmware falha em relação às linhas de base fornecidas pelo fornecedor
  • A análise forense de memória revela componentes de rootkit carregados durante a fase inicial de boot
  • Investigação de campanhas de ameaça persistente avançada (APT) conhecidas por implantar bootkits UEFI
  • Auditoria da postura de segurança do firmware para fortalecimento de endpoints corporativos

Não use para bootkits MBR/VBR padrão em sistemas BIOS legados sem UEFI; use análise de bootkit MBR/VBR.

Pré-requisitos

  • framework chipsec para dump de SPI flash, inspeção de variáveis UEFI e módulos de segurança de firmware
  • UEFITool / UEFIExtract para análise de volumes de firmware e extração de drivers DXE
  • Python 3.8+ com módulos struct, hashlib, subprocess e os
  • Live USB Linux inicializável para análise offline (evite executar o SO comprometido)
  • Volatility 3 para análise forense de memória de artefatos da fase de boot
  • YARA com conjuntos de regras para malware UEFI para detecção baseada em padrões
  • Acesso às linhas de base de firmware do fornecedor para comparação de integridade

Fluxo de Trabalho

Etapa 1: Dump do Firmware SPI Flash

Adquira o firmware UEFI do chip SPI flash para análise offline:

# Usando chipsec para despejar o conteúdo do SPI flash
python chipsec_util.py spi dump firmware_dump.rom

# Usando flashrom como alternativa
flashrom -p internal -r firmware_dump.rom

# Verificar a integridade do dump
sha256sum firmware_dump.rom

# Ler informações do descritor do SPI flash
python chipsec_util.py spi info

# Verificar permissões de acesso à região do SPI flash
python chipsec_main.py -m common.spi_access

# Verificar se a proteção contra gravação da BIOS está ativada
python chipsec_main.py -m common.bios_wp

# Verificar o bloqueio do controlador SPI flash
python chipsec_main.py -m common.spi_lock

Etapa 2: Inspecionar Variáveis UEFI

Enumere e analise as variáveis UEFI em busca de modificações não autorizadas:

# Listar todas as variáveis UEFI em um sistema ativo
python chipsec_util.py uefi var-list

# Listar variáveis UEFI de um dump de SPI flash
python chipsec_util.py uefi var-list-spi firmware_dump.rom

# Ler variáveis específicas do Secure Boot
python chipsec_util.py uefi var-read SecureBoot 8BE4DF61-93CA-11D2-AA0D-00E098032B8C
python chipsec_util.py uefi var-read SetupMode 8BE4DF61-93CA-11D2-AA0D-00E098032B8C
python chipsec_util.py uefi var-read PK 8BE4DF61-93CA-11D2-AA0D-00E098032B8C
python chipsec_util.py uefi var-read KEK 8BE4DF61-93CA-11D2-AA0D-00E098032B8C
python chipsec_util.py uefi var-read db D719B2CB-3D3A-4596-A3BC-DAD00E67656F

# Despejar bancos de chaves UEFI para análise
python chipsec_util.py uefi keys

# Verificar o módulo de configuração do Secure Boot
python chipsec_main.py -m common.secureboot.variables

Etapa 3: Analisar a Partição do Sistema EFI (ESP)

Inspecione a ESP em busca de componentes de boot não autorizados ou modificados:

# Montar a ESP (geralmente a primeira partição FAT32, ~100-500MB)
mkdir /mnt/esp
mount /dev/sda1 /mnt/esp

# Listar todos os arquivos na ESP com timestamps
find /mnt/esp -type f -exec ls -la {} \;

# Verificar indicadores do BlackLotus - diretório personalizado em ESP:/system32/
ls -la /mnt/esp/system32/ 2>/dev/null

# Verificar a assinatura do Windows Boot Manager
sigcheck -a /mnt/esp/EFI/Microsoft/Boot/bootmgfw.efi

# Hash de todos os binários EFI para comparação com valores conhecidos como bons
find /mnt/esp -name "*.efi" -exec sha256sum {} \;

# Verificar arquivos .efi não autorizados fora dos diretórios padrão
find /mnt/esp -name "*.efi" | grep -v "Microsoft\|Boot\|ubuntu\|grub"

# Procurar por grubx64.efi implantado pelo BlackLotus
find /mnt/esp -name "grubx64.efi" -exec sha256sum {} \;

# Examinar logs do MeasuredBoot em busca de anomalias (Windows)
# Logs localizados em C:\Windows\Logs\MeasuredBoot\

Etapa 4: Escanear o Firmware em Busca de Assinaturas Conhecidas de Bootkit

Analise o dump do firmware em busca de padrões conhecidos de malware UEFI:

# Extrair todos os módulos de firmware com UEFIExtract
UEFIExtract firmware_dump.rom all

# Gerar lista de permissões de módulos de firmware a partir da linha de base do fornecedor
python chipsec_main.py -m tools.uefi.whitelist -a generate,baseline.json,firmware_vendor.rom

# Comparar o firmware atual com a lista de permissões
python chipsec_main.py -m tools.uefi.whitelist -a check,baseline.json,firmware_dump.rom

# Escanear firmware com regras YARA específicas para UEFI
yara -r uefi_bootkits.yar firmware_dump.rom

# Escanear módulos extraídos individualmente
find firmware_dump.rom.dump -name "*.efi" -exec yara -r uefi_bootkits.yar {} \;

# Verificar módulo CORE_DXE modificado (alvo de MoonBounce, CosmicStrand)
# Comparar GUID e hash com a linha de base do fornecedor

Etapa 5: Detectar Mecanismos de Bypass do Secure Boot

Verifique técnicas conhecidas de bypass do Secure Boot:

# Verificar se o Secure Boot está ativado
python chipsec_main.py -m common.secureboot.variables

# Verificar proteções do SMM (System Management Mode)
python chipsec_main.py -m common.smm

# Verificar proteção contra gravação da BIOS do SMM
python chipsec_main.py -m common.bios_smi

# No Windows - verificar configuração de boot para indicadores de bypass
bcdedit /enum firmware
bcdedit /v

# Verificar flags testsigning/nointegritychecks/debug
bcdedit | findstr /i "testsigning nointegritychecks debug"

# Verificar se o HVCI (Hypervisor-enforced Code Integrity) não está desabilitado
# BlackLotus define HKLM:\...\DeviceGuard\...\HypervisorEnforcedCodeIntegrity Enabled=0
reg query "HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\DeviceGuard\Scenarios\HypervisorEnforcedCodeIntegrity" /v Enabled

# Verificar estado do Secure Boot via PowerShell
# Confirm-SecureBootUEFI retorna True se ativado corretamente

Etapa 6: Realizar Verificação de Integridade da Cadeia de Boot

Verifique todos os componentes da cadeia de boot, do firmware ao kernel:

# Verificar integridade do firmware em relação ao hash do fornecedor
sha256sum firmware_dump.rom
# Comparar com o hash publicado pelo fornecedor

# Verificar assinaturas do bootloader
sigcheck -a C:\Windows\Boot\EFI\bootmgfw.efi
sigcheck -a C:\Windows\System32\winload.efi
sigcheck -a C:\Windows\System32\ntoskrnl.exe

# Verificar drivers de boot não assinados ou inválidos
sigcheck -u -e C:\Windows\System32\drivers\

# Analisar logs do Measured Boot para entradas inesperadas de EFI_Boot_Services_Application
# Componentes do BlackLotus aparecem como EV_EFI_Boot_Services_Application

# Análise forense de memória para artefatos da fase de boot
vol3 -f memory.dmp windows.modules
vol3 -f memory.dmp windows.driverscan

Etapa 7: Documentar as Descobertas da Análise de Bootkit UEFI

Compile um relatório de análise abrangente:

O relatório deve incluir:
- Versão do firmware, fornecedor e identificação da plataforma
- Status da proteção do SPI flash (proteção contra gravação, bits de bloqueio, controle de acesso)
- Configuração do Secure Boot e quaisquer indicadores de bypass detectados
- Anomalias em variáveis UEFI (chaves não autorizadas, db/dbx modificados, registro MOK)
- Inventário do conteúdo da ESP com verificação de hash em relação a linhas de base conhecidas como boas
- Comparação do módulo de firmware com a lista de permissões do fornecedor (adicionado, modificado, removido)
- Atribuição de família de bootkit conhecida com nível de confiança
- Resultados da verificação de integridade da cadeia de boot para cada componente
- Etapas de remediação (reflash, rotação de chaves, substituição de hardware)
- Mapeamento MITRE ATT&CK (T1542.001 - System Firmware, T1542.003 - Bootkit)

Conceitos Chave

TermoDefinição
UEFI BootkitMalware que persiste no firmware UEFI ou no processo de boot, executando antes do carregamento do sistema operacional e sobrevivendo à reinstalação do SO
SPI FlashChip de memória flash de interface periférica serial na placa-mãe que armazena o firmware UEFI; bootkits de nível de firmware como LoJax e MoonBounce modificam o conteúdo do SPI flash
Partição do Sistema EFI (ESP)Partição FAT32 contendo bootloaders e drivers EFI; bootkits como BlackLotus e ESPecter modificam arquivos na ESP para persistência
Secure BootRecurso de segurança UEFI que verifica assinaturas digitais de componentes de boot; pode ser contornado por meio de vulnerabilidades (CVE-2022-21894) ou registro MOK
Driver DXEDriver do Driver Execution Environment carregado durante o boot UEFI; implantes de firmware injetam drivers DXE maliciosos que são executados antes do SO
Machine Owner Key (MOK)Chave de Secure Boot instalável pelo usuário; BlackLotus registra MOKs controlados pelo atacante para assinar bootloaders maliciosos
chipsecFramework de avaliação de segurança de plataforma Intel para analisar SPI flash, variáveis UEFI, Secure Boot e configurações de segurança de hardware
HVCIHypervisor-enforced Code Integrity, um recurso de segurança do Windows que os bootkits desabilitam para carregar drivers de kernel não assinados

Ferramentas e Sistemas

  • chipsec: Framework Intel para despejar SPI flash, ler variáveis UEFI, verificar proteção contra gravação de firmware e auditar configuração do Secure Boot
  • UEFITool: Analisador de imagem de firmware UEFI de código aberto para inspecionar volumes de firmware, extrair drivers DXE e comparar GUIDs de módulos
  • sigcheck: Utilitário Sysinternals para verificar assinaturas digitais de binários EFI e componentes da cadeia de boot
  • flashrom: Programador de SPI flash de código aberto para ler e gravar chips de firmware em plataformas suportadas
  • YARA: Mecanismo de correspondência de padrões usado com conjuntos de regras específicas para UEFI para detectar assinaturas de bootkit conhecidas em dumps de firmware

Cenários Comuns

Cenário: Investigando Comprometimento Persistente que Sobrevive à Reinstalação do SO

Contexto: Um endpoint corporativo foi reintegrado após uma violação confirmada, mas a mesma beaconing C2 foi retomada em horas. O endpoint tem firmware UEFI com Secure Boot ativado e um chip TPM 2.0. A equipe de segurança suspeita de um implante de nível UEFI semelhante ao BlackLotus ou LoJax.

Abordagem:

  1. Inicialize o sistema a partir de um live USB Linux confiável para evitar a execução de quaisquer componentes do SO comprometido
  2. Despeje o firmware SPI flash usando chipsec_util.py spi dump para análise offline
  3. Monte a ESP e faça o hash de todos os arquivos .efi para comparação com valores conhecidos como bons de hardware idêntico
  4. Verifique o diretório ESP:/system32/ (indicador do BlackLotus) e o grubx64.efi não autorizado
  5. Extraia módulos de firmware com UEFIExtract e compare o inventário de GUIDs com a linha de base do fornecedor
  6. Verifique as variáveis do Secure Boot -- procure por registro MOK não autorizado ou db/dbx modificados
  7. Verifique a proteção contra gravação do SPI flash e os bits de bloqueio usando módulos chipsec
  8. Escaneie o dump do firmware e os módulos extraídos com regras YARA específicas para UEFI
  9. Se houver suspeita de BlackLotus, verifique o registro para HVCI desabilitado e logs do MeasuredBoot para entradas anômalas

Armadilhas:

  • Executar a análise a partir do SO comprometido (componentes rootkit se escondem da análise ativa)
  • Apenas verificar a ESP sem examinar o firmware SPI flash (perde implantes de nível de firmware como LoJax, MoonBounce)
  • Assumir que o Secure Boot impede todos os bootkits (existem CVE-2022-21894 e outros bypasses)
  • Não preservar o dump de firmware original antes da remediação (evidência forense crítica)
  • Reflash do firmware sem verificar se a imagem do fornecedor é autêntica e não modificada

Formato de Saída

RELATÓRIO DE ANÁLISE DE PERSISTÊNCIA DE BOOTKIT UEFI
============================================================
Sistema:         Lenovo ThinkPad X1 Carbon Gen 11
Firmware:        N3HET82W (1.54) - Lenovo UEFI BIOS
Plataforma:      Intel 13th Gen (Raptor Lake)
TPM:             2.0 (Infineon SLB 9672)
Secure Boot:     ATIVADO (BYPASSADO via CVE-2022-21894)
Método de Análise:  Live USB Linux + chipsec + UEFITool

STATUS DA PROTEÇÃO DO SPI FLASH
Proteção contra Gravação da BIOS:    DESATIVADA [!]
Bloqueio do SPI Flash (FLOCKDN):     DEFINIDO [OK]
Proteção contra Gravação da BIOS do SMM: DESATIVADA [!]
Intervalos Protegidos do SPI:        Região 0 apenas (descritor)

ANÁLISE DE VARIÁVEIS UEFI
SecureBoot:        Ativado (valor=1)
SetupMode:         Desativado (valor=0)
PK:                Lenovo Ltd. (legítimo)
KEK:               Microsoft + Lenovo (legítimo)
db:                MODIFICADO - contém entrada não autorizada [!]
  [!] Certificado desconhecido: CN=Secure Boot Signing, O=Unknown
  [!] Não presente no db da linha de base do fornecedor
MOK:               1 chave não autorizada registrada [!]
  [!] MOK registrado: CN=shim, autoassinado, não do fornecedor da distribuição

ANÁLISE DA PARTIÇÃO ESP
Total de binários EFI:     12
Verificados (assinados):   9
Modificados (hash incompatível): 2 [!]
Não autorizados:           1 [!]

  [!] EFI/Microsoft/Boot/bootmgfw.efi - MODIFICADO
      SHA-256 Esperado: a3f2c8...
      SHA-256 Atual:    7b1e4d...
      Assinatura:       Válida (assinado com MOK não autorizado)

  [!] EFI/Microsoft/Boot/grubx64.efi - NÃO AUTORIZADO
      SHA-256:          e9c1a7...
      Não presente na linha de base do fornecedor
      Corresponde à assinatura do loader de estágio 2 do BlackLotus

  [!] Diretório system32/ presente na ESP (artefato do BlackLotus)
      Diretório vazio (arquivos excluídos pós-instalação)

ANÁLISE DE MÓDULOS DE FIRMWARE
Total de módulos de firmware:   312
Módulos de linha de base do fornecedor:  312
Módulos adicionados:            0
Módulos modificados:            0
Integridade do SPI flash:       LIMPO (nenhum implante de nível de firmware detectado)

ATRIBUIÇÃO DE BOOTKIT
Família:           BlackLotus
Confiança:         ALTA
Persistência:      Baseada em ESP (não SPI flash)
Método de Bypass:  CVE-2022-21894 (baton drop)
MITRE ATT&CK      T1542.003 (Bootkit), T1553.006 (Code Signing Policy Modification)

INDICADORES DE COMPROMETIMENTO
- Diretório ESP:/system32/ (vazio, artefato pós-limpeza)
- ESP:/EFI/Microsoft/Boot/grubx64.efi (não autorizado, loader do BlackLotus)
- bootmgfw.efi modificado (reassinado com MOK do atacante)
- HVCI desabilitado via registro: DeviceGuard\...\Enabled = 0
- Registro MOK não autorizado no armazenamento de variáveis UEFI
- Log do MeasuredBoot mostra EV_EFI_Boot_Services_Application para grubx64.efi

REMEDIAÇÃO
1. Substitua bootmgfw.efi por uma cópia autêntica da mídia de instalação do Windows
2. Exclua grubx64.efi não autorizado e o diretório system32/ da ESP
3. Redefina as chaves do Secure Boot para os padrões de fábrica (limpe MOK, restaure PK/KEK/db)
4. Ative a proteção contra gravação da BIOS e verifique os bits de bloqueio do SPI flash
5. Aplique a atualização de firmware para a versão mais recente (corrige CVE-2022-21894)
6. Ative o HVCI e verifique via Política de Grupo
7. Reimporte apenas certificados confiáveis no banco de dados do Secure Boot
8. Monitore logs do MeasuredBoot para carregamento anômalo de componentes de boot

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

abusing-dpapi-for-credential-access

Extract and decrypt Windows DPAPI-protected secrets (Credential Manager, browser logins/cookies, Wi-Fi credentials, KeePass keys) online or offline using SharpDPAPI, SharpChrome, Mimikatz, or Impacket

abusing-shadow-credentials-for-privesc

Take over Active Directory accounts by writing attacker-controlled public keys to msDS-KeyCredentialLink (Shadow Credentials) with pyWhisker, Whisker, or Certipy, then authenticate via PKINIT to recover the target

achieving-cmmc-level-2-compliance

>-

acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd

Create forensically sound bit-for-bit disk images with dd or dcfldd on a Linux forensic workstation, preserving evidence integrity through hash verification (MD5/SHA) during acquisition. Use when imaging a suspect drive, USB device, or memory card for investigation, preserving volatile disk evidence during incident response, or producing a verified copy for legal or law-enforcement proceedings before any destructive analysis.

analyzing-active-directory-acl-abuse

Detect dangerous ACL misconfigurations in Active Directory using ldap3

analyzing-android-malware-with-apktool

Perform static analysis of Android APK malware using apktool for resource decompilation, jadx for Java source recovery, and androguard for manifest inspection, dangerous permission-combination detection, and identification of obfuscated code, dynamic code loading, and reflection-based API calls. Use to statically triage a suspicious APK without executing it or to build mobile malware detection rules.

analyzing-api-gateway-access-logs

Parses API Gateway access logs (AWS API Gateway, Kong, Nginx) to detect

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator

Query ATT&CK data with attackcti, mitreattack-python, and stix2, then build MITRE ATT&CK Navigator layers and multi-layer heatmap overlays mapping one or more APT groups

analyzing-azure-activity-logs-for-threats

Queries Azure Monitor activity logs and sign-in logs via azure-monitor-query

analyzing-bootkit-and-rootkit-samples

Analyzes bootkit and advanced rootkit malware infecting the Master

analyzing-browser-forensics-with-hindsight

Parse Chromium-based browser databases with Hindsight to extract and correlate browsing history, downloads, cookies, cached content, autofill data, saved passwords, and extensions from Chrome, Edge, Brave, Opera, and Vivaldi into a unified timeline (XLSX, JSON, or SQLite output). Use during incident response, insider-threat investigations, or criminal cases when you need to reconstruct a user

analyzing-campaign-attribution-evidence

Systematically evaluate cyber-campaign evidence to attribute an operation to a threat actor, using the Diamond Model and Analysis of Competing Hypotheses (ACH) to weigh infrastructure overlaps, TTP consistency, malware code similarity, and timing/language artifacts into confidence-weighted attribution assessments. Use when an incident investigation needs a defensible attribution confidence level.

analyzing-certificate-transparency-for-phishing

Monitor Certificate Transparency logs using crt.sh and Certstream to

analyzing-cloud-storage-access-patterns

Detect abnormal access in AWS S3, GCS, and Azure Blob Storage by analyzing CloudTrail Data Events, GCS audit logs, and Azure Storage Analytics for after-hours bulk downloads, new-IP access, and API-call spikes (e.g. GetObject) via statistical baselines and time-series anomaly detection. Use when investigating suspected cloud data exfiltration or building related detection rules.

analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration

Extract and analyze Cobalt Strike beacon configuration from PE files

analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles

Parse and analyze Cobalt Strike Malleable C2 profiles with dissect.cobaltstrike (profiles and beacon-payload configs) and pyMalleableC2 (AST parsing) to extract HTTP/DNS transforms, URIs, headers, sleep/jitter, and injection behavior, then generate network detection signatures. Use when reverse-engineering a captured malleable profile or building detections against Cobalt Strike Beacon traffic.

analyzing-command-and-control-communication

Analyzes malware C2 communication over HTTP, HTTPS, DNS, and custom

analyzing-cyber-kill-chain

Analyzes intrusion activity against the Lockheed Martin Cyber Kill Chain

analyzing-disk-image-with-autopsy

Perform comprehensive forensic analysis of raw (dd), E01, or AFF disk images with Autopsy and The Sleuth Kit, recovering deleted files, examining metadata and embedded artifacts, keyword searching, and building investigation timelines with visual reports. Use for structured analysis of a forensic disk image or when stakeholders need visual reports from evidence.

analyzing-dns-logs-for-exfiltration

Analyzes DNS query logs to detect data exfiltration via DNS tunneling,

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