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Analyse der UEFI-Bootkit-Persistenz

Analysiert UEFI-Bootkit-Persistenzmechanismen wie SPI-Flash-Implantate, ESP-Veränderungen und Secure-Boot-Bypässe.

Was ist Analyse der UEFI-Bootkit-Persistenz?

Dieses Skill führt Sicherheitsanalysten durch die forensische Untersuchung von UEFI-Bootkit-Persistenz. Es deckt alle kritischen Prüfpunkte ab: das Auslesen des SPI-Flash-Speichers mit Tools wie chipsec und flashrom, die Inspektion von UEFI-Variablen auf manipulierten Secure-Boot oder nicht autorisierte Machine Owner Keys (MOKs), die Analyse der EFI-Systempartition (ESP) auf veränderte oder hinzugefügte Bootloader wie grubx64.efi (z.B. BlackLotus-Indikator) und die Signaturprüfung aller Firmware-Module gegen Hersteller-Baselines. Der Workflow umfasst sieben Schritte und enthält spezifische Befehle für chipsec, UEFITool, Volatility 3, YARA und sigcheck. Unterstützte Plattformen sind Windows- und Linux-basierte UEFI-Systeme, analysiert von einer vertrauenswürdigen Linux-Live-Umgebung. Das Skill eignet sich für fortgeschrittene Analysten, die bereits mit Firmware-Sicherheit und Bootprozessen vertraut sind, und liefert ein detailliertes Ausgabeformat mit Indikatoren für eine Kompromittierung und Abhilfemaßnahmen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/tree/main/skills/analyzing-uefi-bootkit-persistence

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Dokumentation

Was macht Analyse der UEFI-Bootkit-Persistenz?

Verwendungszweck

  • Ein kompromittiertes System stellt nach einer Neuinstallation des Betriebssystems oder einem Austausch der Festplatte erneut eine C2-Kommunikation her
  • Secure Boot wurde manipuliert, deaktiviert oder zeigt unerwartete Einträge von Machine Owner Keys (MOKs)
  • Die Integritätsprüfung der Firmware schlägt im Vergleich zu herstellerseitigen Baselines fehl
  • Die Speicherforensik zeigt Rootkit-Komponenten, die während der frühen Bootphase geladen werden
  • Untersuchung von Kampagnen fortschrittlicher persistenter Bedrohungen (APTs), die bekanntermaßen UEFI-Implantate einsetzen
  • Überprüfung der Firmware-Sicherheitslage für die Härtung von Endpunkten in Unternehmen

Nicht verwenden für standardmäßige MBR-basierte Bootkits auf Legacy-BIOS-Systemen ohne UEFI; stattdessen die Analyse von MBR/VBR-Bootkits verwenden.

Voraussetzungen

  • chipsec-Framework zum Auslesen von SPI-Flash, zur Inspektion von UEFI-Variablen und für Firmware-Sicherheitsmodule
  • UEFITool / UEFIExtract zum Parsen von Firmware-Volumes und Extrahieren von DXE-Treibern
  • Python 3.8+ mit den Modulen struct, hashlib, subprocess und os
  • Bootbarer Linux-Live-USB für die Offline-Analyse (kein Ausführen des kompromittierten Betriebssystems)
  • Volatility 3 für die Speicherforensik von Bootphasen-Artefakten
  • YARA mit UEFI-Malware-Regelsätzen für die mustergesteuerte Erkennung
  • Zugriff auf herstellerseitige Firmware-Baselines für den Integritätsvergleich

Arbeitsablauf

Schritt 1: SPI-Flash-Firmware auslesen

Die UEFI-Firmware vom SPI-Flash-Chip für die Offline-Analyse sichern:

# Verwenden von chipsec zum Auslesen des SPI-Flash-Inhalts
python chipsec_util.py spi dump firmware_dump.rom

# Verwenden von flashrom als Alternative
flashrom -p internal -r firmware_dump.rom

# Integrität des Dumps überprüfen
sha256sum firmware_dump.rom

# Informationen zum SPI-Flash-Descriptor lesen
python chipsec_util.py spi info

# Zugriffsberechtigungen für SPI-Flash-Regionen prüfen
python chipsec_main.py -m common.spi_access

# Überprüfen, ob der BIOS-Schreibschutz aktiviert ist
python chipsec_main.py -m common.bios_wp

# SPI-Flash-Controller-Sperre prüfen
python chipsec_main.py -m common.spi_lock

Schritt 2: UEFI-Variablen inspizieren

UEFI-Variablen aufzählen und auf nicht autorisierte Änderungen analysieren:

# Alle UEFI-Variablen auf einem laufenden System auflisten
python chipsec_util.py uefi var-list

# UEFI-Variablen aus einem SPI-Flash-Dump auflisten
python chipsec_util.py uefi var-list-spi firmware_dump.rom

# Bestimmte Secure-Boot-Variablen lesen
python chipsec_util.py uefi var-read SecureBoot 8BE4DF61-93CA-11D2-AA0D-00E098032B8C
python chipsec_util.py uefi var-read SetupMode 8BE4DF61-93CA-11D2-AA0D-00E098032B8C
python chipsec_util.py uefi var-read PK 8BE4DF61-93CA-11D2-AA0D-00E098032B8C
python chipsec_util.py uefi var-read KEK 8BE4DF61-93CA-11D2-AA0D-00E098032B8C
python chipsec_util.py uefi var-read db D719B2CB-3D3A-4596-A3BC-DAD00E67656F

# UEFI-Schlüsseldatenbanken zur Analyse ausgeben
python chipsec_util.py uefi keys

# Secure-Boot-Konfigurationsmodul prüfen
python chipsec_main.py -m common.secureboot.variables

Schritt 3: EFI-Systempartition (ESP) analysieren

Die ESP auf nicht autorisierte oder veränderte Boot-Komponenten überprüfen:

# ESP mounten (üblicherweise die erste FAT32-Partition, ~100-500 MB)
mkdir /mnt/esp
mount /dev/sda1 /mnt/esp

# Alle Dateien auf der ESP mit Zeitstempeln auflisten
find /mnt/esp -type f -exec ls -la {} \;

# Nach BlackLotus-Indikatoren suchen – benutzerdefiniertes Verzeichnis unter ESP:/system32/
ls -la /mnt/esp/system32/ 2>/dev/null

# Signatur des Windows-Boot-Managers überprüfen
sigcheck -a /mnt/esp/EFI/Microsoft/Boot/bootmgfw.efi

# Alle EFI-Binärdateien hashen und mit bekannten korrekten Werten vergleichen
find /mnt/esp -name "*.efi" -exec sha256sum {} \;

# Nach nicht autorisierten .efi-Dateien außerhalb der Standardverzeichnisse suchen
find /mnt/esp -name "*.efi" | grep -v "Microsoft\|Boot\|ubuntu\|grub"

# Nach von BlackLotus eingeschleustem grubx64.efi suchen
find /mnt/esp -name "grubx64.efi" -exec sha256sum {} \;

# MeasuredBoot-Protokolle auf Anomalien untersuchen (Windows)
# Protokolle unter C:\Windows\Logs\MeasuredBoot\

Schritt 4: Firmware auf bekannte Bootkit-Signaturen scannen

Den Firmware-Dump auf bekannte UEFI-Malware-Muster analysieren:

# Alle Firmware-Module mit UEFIExtract extrahieren
UEFIExtract firmware_dump.rom all

# Firmware-Modul-Whitelist aus der Hersteller-Baseline generieren
python chipsec_main.py -m tools.uefi.whitelist -a generate,baseline.json,firmware_vendor.rom

# Aktuelle Firmware mit der Whitelist vergleichen
python chipsec_main.py -m tools.uefi.whitelist -a check,baseline.json,firmware_dump.rom

# Firmware mit UEFI-spezifischen YARA-Regeln scannen
yara -r uefi_bootkits.yar firmware_dump.rom

# Extrahierte Module einzeln scannen
find firmware_dump.rom.dump -name "*.efi" -exec yara -r uefi_bootkits.yar {} \;

# Nach modifiziertem CORE_DXE-Modul suchen (Ziel von MoonBounce, CosmicStrand)
# GUID und Hash mit Hersteller-Baseline vergleichen

Schritt 5: Secure-Boot-Bypass-Mechanismen erkennen

Auf bekannte Secure-Boot-By pass-Techniken prüfen:

# Prüfen, ob Secure Boot aktiviert ist
python chipsec_main.py -m common.secureboot.variables

# SMM-Schutz (System Management Mode) überprüfen
python chipsec_main.py -m common.smm

# SMM-BIOS-Schreibschutz prüfen
python chipsec_main.py -m common.bios_smi

# Unter Windows – Boot-Konfiguration auf Bypass-Indikatoren prüfen
bcdedit /enum firmware
bcdedit /v

# Nach testsigning/nointegritychecks/debug-Flags suchen
bcdedit | findstr /i "testsigning nointegritychecks debug"

# Überprüfen, ob HVCI (Hypervisor-erzwungene Code-Integrität) nicht deaktiviert ist
# BlackLotus setzt HKLM:\...\DeviceGuard\...\HypervisorEnforcedCodeIntegrity Enabled=0
reg query "HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\DeviceGuard\Scenarios\HypervisorEnforcedCodeIntegrity" /v Enabled

# Secure-Boot-Status über PowerShell prüfen
# Confirm-SecureBootUEFI gibt True zurück, wenn ordnungsgemäß aktiviert

Schritt 6: Integritätsprüfung der Boot-Kette durchführen

Jede Komponente der Boot-Kette von der Firmware bis zum Kernel überprüfen:

# Firmware-Integrität anhand des Hersteller-Hashes prüfen
sha256sum firmware_dump.rom
# Mit dem vom Hersteller veröffentlichten Hash vergleichen

# Bootloader-Signaturen überprüfen
sigcheck -a C:\Windows\Boot\EFI\bootmgfw.efi
sigcheck -a C:\Windows\System32\winload.efi
sigcheck -a C:\Windows\System32\ntoskrnl.exe

# Nach unsignierten oder ungültigen Boot-Treibern suchen
sigcheck -u -e C:\Windows\System32\drivers\

# MeasuredBoot-Protokolle auf unerwartete EFI_Boot_Services_Application-Einträge analysieren
# BlackLotus-Komponenten erscheinen als EV_EFI_Boot_Services_Application

# Speicherforensik für Bootphasen-Artefakte
vol3 -f memory.dmp windows.modules
vol3 -f memory.dmp windows.driverscan

Schritt 7: UEFI-Bootkit-Analyseergebnisse dokumentieren

Einen umfassenden Analysebericht erstellen:

Der Bericht sollte Folgendes enthalten:
- Firmware-Version, Hersteller und Plattform-Identifikation
- SPI-Flash-Schutzstatus (Schreibschutz, Sperrbits, Zugriffskontrolle)
- Secure-Boot-Konfiguration und erkannte Bypass-Indikatoren
- UEFI-Variablen-Anomalien (nicht autorisierte Schlüssel, geänderte db/dbx, MOK-Einträge)
- ESP-Inhaltsinventar mit Hash-Überprüfung gegen bekannte korrekte Baselines
- Firmware-Modulvergleich mit Hersteller-Whitelist (hinzugefügt, geändert, entfernt)
- Zuordnung zu bekannter Bootkit-Familie mit Konfidenzniveau
- Ergebnisse der Integritätsprüfung der Boot-Kette für jede Komponente
- Abhilfemaßnahmen (Neuflashen, Schlüsselrotation, Hardwareaustausch)
- MITRE ATT&CK-Zuordnung (T1542.001 - System-Firmware, T1542.003 - Bootkit)

Schlüsselkonzepte

BegriffDefinition
UEFI-BootkitSchadsoftware, die in der UEFI-Firmware oder im Bootvorgang persistiert, vor dem Laden des Betriebssystems ausgeführt wird und eine Betriebssystem-Neuinstallation überlebt
SPI-FlashSerial-Peripheral-Interface-Flash-Speicherchip auf der Hauptplatine, der die UEFI-Firmware speichert; Firmware-Bootkits wie LoJax und MoonBounce ändern SPI-Flash-Inhalte
EFI-Systempartition (ESP)FAT32-Partition mit EFI-Bootloadern und -Treibern; Bootkits wie BlackLotus und ESPecter ändern Dateien auf der ESP zur Persistenz
Secure BootUEFI-Sicherheitsfunktion, die digitale Signaturen von Boot-Komponenten überprüft; kann durch Schwachstellen (CVE-2022-21894) oder MOK-Einträge umgangen werden
DXE-TreiberTreiber der Driver Execution Environment, die während des UEFI-Boots geladen werden; Firmware-Implantate injizieren bösartige DXE-Treiber, die vor dem Betriebssystem ausgeführt werden
Machine Owner Key (MOK)Vom Benutzer installierbarer Secure-Boot-Schlüssel; BlackLotus trägt angreifergesteuerte MOKs ein, um bösartige Bootloader zu signieren
chipsecIntel-Plattform-Sicherheitsbewertungsframework zur Analyse von SPI-Flash, UEFI-Variablen, Secure Boot und Hardware-Sicherheitskonfigurationen
HVCIHypervisor-erzwungene Code-Integrität, eine Windows-Sicherheitsfunktion, die Bootkits deaktivieren, um unsignierte Kernel-Treiber zu laden

Werkzeuge und Systeme

  • chipsec: Intel-Framework zum Auslesen von SPI-Flash, Lesen von UEFI-Variablen, Überprüfen des Firmware-Schreibschutzes und Auditing der Secure-Boot-Konfiguration
  • UEFITool: Open-Source-UEFI-Firmware-Image-Parser zum Inspizieren von Firmware-Volumes, Extrahieren von DXE-Treibern und Vergleichen von Modul-GUIDs
  • sigcheck: Sysinternals-Dienstprogramm zum Überprüfen digitaler Signaturen von EFI-Binärdateien und Boot-Ketten-Komponenten
  • flashrom: Open-Source-SPI-Flash-Programmierer zum Lesen und Schreiben von Firmware-Chips auf unterstützten Plattformen
  • YARA: Mustergesteuerte Analyse-Engine, die mit UEFI-spezifischen Regelsätzen verwendet wird, um bekannte Bootkit-Signaturen in Firmware-Dumps zu erkennen

Häufige Szenarien

Szenario: Untersuchung einer persistenten Kompromittierung, die eine Betriebssystem-Neuinstallation überlebt

Kontext: Ein Unternehmensendpunkt wurde nach einer bestätigten Sicherheitsverletzung neu abgebildet, aber die identische C2-Kommunikation wurde innerhalb von Stunden wieder aufgenommen. Der Endpunkt verfügt über UEFI-Firmware mit aktiviertem Secure Boot und einem TPM 2.0-Chip. Das Sicherheitsteam vermutet ein UEFI-Level-Implantat ähnlich wie BlackLotus oder LoJax.

Vorgehen:

  1. System von einem vertrauenswürdigen Linux-Live-USB booten, um keine kompromittierten Betriebssystemkomponenten auszuführen
  2. SPI-Flash-Firmware mit chipsec_util.py spi dump für die Offline-Analyse auslesen
  3. ESP mounten und alle .efi-Dateien hashen, um sie mit bekannten korrekten Werten von identischer Hardware zu vergleichen
  4. Auf das Verzeichnis ESP:/system32/ (BlackLotus-Indikator) und nicht autorisiertes grubx64.efi prüfen
  5. Firmware-Module mit UEFIExtract extrahieren und GUID-Inventar mit der Hersteller-Baseline vergleichen
  6. Secure-Boot-Variablen überprüfen – nach nicht autorisierten MOK-Einträgen oder geänderten db/dbx suchen
  7. SPI-Flash-Schreibschutz und Sperrbits mit chipsec-Modulen prüfen
  8. Firmware-Dump und extrahierte Module mit UEFI-spezifischen YARA-Regeln scannen
  9. Bei Verdacht auf BlackLotus die Registrierung auf deaktiviertes HVCI und MeasuredBoot-Protokolle auf anomale Einträge prüfen

Fallstricke:

  • Ausführung der Analyse vom kompromittierten Betriebssystem aus (Rootkit-Komponenten verstecken sich vor Live-Analysen)
  • Nur die ESP überprüfen, ohne den SPI-Flash-Speicher zu untersuchen (übersehen von Firmware-Implantaten wie LoJax, MoonBounce)
  • Annahme, dass Secure Boot alle Bootkits verhindert (CVE-2022-21894 und andere Umgehungen existieren)
  • Keine Sicherung des ursprünglichen Firmware-Dumps vor der Abhilfe (kritischer forensischer Beweis)
  • Firmware neu flashen, ohne zu überprüfen, ob das Hersteller-Image authentisch und unverändert ist

Ausgabeformat

UEFI-BOOTKIT-PERSISTENZ-ANALYSEBERICHT
============================================
System:           Lenovo ThinkPad X1 Carbon Gen 11
Firmware:         N3HET82W (1.54) - Lenovo UEFI BIOS
Plattform:        Intel 13. Gen (Raptor Lake)
TPM:              2.0 (Infineon SLB 9672)
Secure Boot:      AKTIVIERT (UMGANGEN über CVE-2022-21894)
Analysemethode:   Linux-Live-USB + chipsec + UEFITool

SPI-FLASH-SCHUTZSTATUS
BIOS-Schreibschutz:         DEAKTIVIERT [!]
SPI-Flash-Sperre (FLOCKDN): GESETZT [OK]
SMM-BIOS-Schreibschutz:     DEAKTIVIERT [!]
SPI-geschützte Bereiche:    Nur Region 0 (Descriptor)

UEFI-VARIABLEN-ANALYSE
SecureBoot:        Aktiviert (Wert=1)
SetupMode:         Deaktiviert (Wert=0)
PK:                Lenovo Ltd. (legitim)
KEK:               Microsoft + Lenovo (legitim)
db:                MODIFIZIERT – enthält nicht autorisierten Eintrag [!]
  [!] Unbekanntes Zertifikat: CN=Secure Boot Signing, O=Unknown
  [!] Nicht in der Hersteller-Baseline db vorhanden
MOK:               1 nicht autorisierter Schlüssel eingetragen [!]
  [!] MOK eingetragen: CN=shim, selbstsigniert, nicht vom Distributionshersteller

ESP-PARTITIONSANALYSE
EFI-Binärdateien gesamt:     12
Verifiziert (signiert):      9
Modifiziert (Hash-Konflikt): 2 [!]
Nicht autorisiert:           1 [!]

  [!] EFI/Microsoft/Boot/bootmgfw.efi - MODIFIZIERT
      Erwarteter SHA-256: a3f2c8...
      Aktueller SHA-256:  7b1e4d...
      Signatur:           Gültig (signiert mit nicht autorisiertem MOK)

  [!] EFI/Microsoft/Boot/grubx64.efi - NICHT AUTORISIERT
      SHA-256:  e9c1a7...
      Nicht in der Hersteller-Baseline vorhanden
      Entspricht der BlackLotus Stage-2-Lader-Signatur

  [!] system32/-Verzeichnis auf ESP vorhanden (BlackLotus-Artefakt)
      Verzeichnis leer (Dateien nach der Installation gelöscht)

FIRMWARE-MODULANALYSE
Firmware-Module gesamt:       312
Hersteller-Baseline-Module:  312
Hinzugefügte Module:         0
Modifizierte Module:         0
SPI-Flash-Integrität:        SAUBER (kein Firmware-Implantat erkannt)

BOOTKIT-ZUORDNUNG
Familie:           BlackLotus
Konfidenz:         HOCH
Persistenz:        ESP-basiert (nicht SPI-Flash)
Bypass-Methode:    CVE-2022-21894 (baton drop)
MITRE ATT&CK:     T1542.003 (Bootkit), T1553.006 (Code-Signing-Richtlinienänderung)

INDIKATOREN FÜR EINE GEFÄHRDUNG
- ESP:/system32/-Verzeichnis (leer, Artefakt nach Bereinigung)
- ESP:/EFI/Microsoft/Boot/grubx64.efi (nicht autorisiert, BlackLotus-Lader)
- Modifizierte bootmgfw.efi (neu signiert mit Angreifer-MOK)
- HVCI deaktiviert über Registrierung: DeviceGuard\...\Enabled = 0
- Nicht autorisierter MOK-Eintrag im UEFI-Variablen-Speicher
- MeasuredBoot-Protokoll zeigt EV_EFI_Boot_Services_Application für grubx64.efi

ABHILFEMASSNAHMEN
1. bootmgfw.efi durch authentische Kopie von Windows-Installationsmedien ersetzen
2. Nicht autorisierte grubx64.efi und system32/-Verzeichnis von der ESP löschen
3. Secure-Boot-Schlüssel auf Werkseinstellungen zurücksetzen (MOK löschen, PK/KEK/db wiederherstellen)
4. BIOS-Schreibschutz aktivieren und SPI-Flash-Sperrbits überprüfen
5. Firmware-Update auf die neueste Version einspielen (behebt CVE-2022-21894)
6. HVCI aktivieren und über Gruppenrichtlinien überprüfen
7. Nur vertrauenswürdige Zertifikate wieder in die Secure-Boot-db importieren
8. MeasuredBoot-Protokolle auf anomale Boot-Komponenten-Ladevorgänge überwachen

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

abusing-dpapi-for-credential-access

Extract and decrypt Windows DPAPI-protected secrets (Credential Manager, browser logins/cookies, Wi-Fi credentials, KeePass keys) online or offline using SharpDPAPI, SharpChrome, Mimikatz, or Impacket

abusing-shadow-credentials-for-privesc

Take over Active Directory accounts by writing attacker-controlled public keys to msDS-KeyCredentialLink (Shadow Credentials) with pyWhisker, Whisker, or Certipy, then authenticate via PKINIT to recover the target

achieving-cmmc-level-2-compliance

>-

acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd

Create forensically sound bit-for-bit disk images with dd or dcfldd on a Linux forensic workstation, preserving evidence integrity through hash verification (MD5/SHA) during acquisition. Use when imaging a suspect drive, USB device, or memory card for investigation, preserving volatile disk evidence during incident response, or producing a verified copy for legal or law-enforcement proceedings before any destructive analysis.

analyzing-active-directory-acl-abuse

Detect dangerous ACL misconfigurations in Active Directory using ldap3

analyzing-android-malware-with-apktool

Perform static analysis of Android APK malware using apktool for resource decompilation, jadx for Java source recovery, and androguard for manifest inspection, dangerous permission-combination detection, and identification of obfuscated code, dynamic code loading, and reflection-based API calls. Use to statically triage a suspicious APK without executing it or to build mobile malware detection rules.

analyzing-api-gateway-access-logs

Parses API Gateway access logs (AWS API Gateway, Kong, Nginx) to detect

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator

Query ATT&CK data with attackcti, mitreattack-python, and stix2, then build MITRE ATT&CK Navigator layers and multi-layer heatmap overlays mapping one or more APT groups

analyzing-azure-activity-logs-for-threats

Queries Azure Monitor activity logs and sign-in logs via azure-monitor-query

analyzing-bootkit-and-rootkit-samples

Analyzes bootkit and advanced rootkit malware infecting the Master

analyzing-browser-forensics-with-hindsight

Parse Chromium-based browser databases with Hindsight to extract and correlate browsing history, downloads, cookies, cached content, autofill data, saved passwords, and extensions from Chrome, Edge, Brave, Opera, and Vivaldi into a unified timeline (XLSX, JSON, or SQLite output). Use during incident response, insider-threat investigations, or criminal cases when you need to reconstruct a user

analyzing-campaign-attribution-evidence

Systematically evaluate cyber-campaign evidence to attribute an operation to a threat actor, using the Diamond Model and Analysis of Competing Hypotheses (ACH) to weigh infrastructure overlaps, TTP consistency, malware code similarity, and timing/language artifacts into confidence-weighted attribution assessments. Use when an incident investigation needs a defensible attribution confidence level.

analyzing-certificate-transparency-for-phishing

Monitor Certificate Transparency logs using crt.sh and Certstream to

analyzing-cloud-storage-access-patterns

Detect abnormal access in AWS S3, GCS, and Azure Blob Storage by analyzing CloudTrail Data Events, GCS audit logs, and Azure Storage Analytics for after-hours bulk downloads, new-IP access, and API-call spikes (e.g. GetObject) via statistical baselines and time-series anomaly detection. Use when investigating suspected cloud data exfiltration or building related detection rules.

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Extract and analyze Cobalt Strike beacon configuration from PE files

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Parse and analyze Cobalt Strike Malleable C2 profiles with dissect.cobaltstrike (profiles and beacon-payload configs) and pyMalleableC2 (AST parsing) to extract HTTP/DNS transforms, URIs, headers, sleep/jitter, and injection behavior, then generate network detection signatures. Use when reverse-engineering a captured malleable profile or building detections against Cobalt Strike Beacon traffic.

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Perform comprehensive forensic analysis of raw (dd), E01, or AFF disk images with Autopsy and The Sleuth Kit, recovering deleted files, examining metadata and embedded artifacts, keyword searching, and building investigation timelines with visual reports. Use for structured analysis of a forensic disk image or when stakeholders need visual reports from evidence.

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