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AnoTherIR/discrete-math-exam-builder

Skill do Codex para geração prática de provas de matemática discreta em chinês.

O que é discrete-math-exam-builder?

Este skill é projetado para o Codex da Anthropic (Claude Code) e foca na geração automatizada de questões de provas de matemática discreta, especificamente para o contexto chinês. Ele utiliza um fluxo de trabalho estruturado baseado em referências de projeto, como `conversation-prompt.md` e `project-reference.md`, que definem o escopo dos capítulos, terminologia, fontes e convenções dos geradores. O objetivo é produzir problemas originais ou adaptados de livros texto, garantindo que estejam alinhados com as notas de aula e que evitem a reprodução direta de exemplos ou teoremas. A ferramenta valida o conteúdo através de verificações de sintaxe Python, compilação de LaTeX e inspeção de logs, entregando um capítulo por vez com os PDFs de problemas e soluções. É importante notar que o repositório público contém apenas prompts e referências compactas, sem incluir materiais com direitos autorais, como livros digitalizados ou PDFs gerados, a menos que o usuário solicite explicitamente e confirme ter os direitos de publicação.

Funciona com~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add AnoTherIR/discrete-math-exam-builder

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Documentação

Construtor de Provas de Matemática Discreta

Início Rápido

Para qualquer tarefa substancial, leia primeiro:

  • references/conversation-prompt.md para as instruções atuais do projeto, regras de entrega e expectativas para os próximos passos.
  • references/project-reference.md para o escopo dos capítulos, terminologia, mapeamento de fontes, convenções dos geradores e progresso.

Trate esses arquivos como a memória autoritativa do projeto. Se eles entrarem em conflito com uma nova solicitação do usuário, siga a nova solicitação do usuário e anote o conflito.

Fluxo de Trabalho

  1. Confirme o capítulo alvo e o escopo exato antes de escrever problemas.
  2. Use as notas de aula como limite para conceitos e terminologia permitidos.
  3. Reutilize o fluxo de trabalho do gerador existente descrito nas referências ao produzir entregáveis em LaTeX/PDF.
  4. Escreva em chinês, a menos que o usuário peça o contrário.
  5. Entregue um capítulo de cada vez. Após a conclusão de um capítulo, forneça o PDF de problemas e o PDF de soluções e, em seguida, pare para revisão.

Padrões dos Problemas

  • Rotule cada problema como original ou adaptado de um exercício de livro texto, usando sua própria redação para itens adaptados.
  • Não reproduza exemplos das notas, provas de teoremas ou originais de exercícios suplementares.
  • Para problemas de prova e síntese, inclua um ponto de ideia não óbvia nas notas de solução.
  • Mantenha problemas de substituição direta de fórmulas limitados à cobertura básica.
  • Defina qualquer novo conceito antes de usar notação ou abreviação.

Validação

Antes da entrega, verifique a sintaxe Python dos módulos geradores editados, compile o LaTeX gerado duas vezes quando necessário, inspecione os logs em busca de erros de LaTeX e renderize amostras de PDFs quando possível.

Limite do Repositório Público

Este skill inclui intencionalmente apenas prompts e referências compactas de projeto. Não adicione livros texto digitalizados, imagens de notas de aula, PDFs gerados ou arquivos de texto grandes extraídos a este repositório público, a menos que o usuário solicite explicitamente e confirme que tem os direitos de publicá-los.

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