forrestchang/diretrizes-karpathy

Diretrizes comportamentais para reduzir erros comuns de codificação em LLMs. Use ao escrever, revisar ou refatorar código para evitar complexidade excessiva, fazer mudanças cirúrgicas, explicitar suposições e definir critérios de sucesso verificáveis.

O que é diretrizes-karpathy?

Este skill, baseado nas diretrizes de Andrej Karpathy, fornece um conjunto de regras comportamentais para agentes de IA (como Claude Code, Cursor ou Codex) que visam reduzir erros comuns de codificação. Ele é útil pois ajuda o agente a evitar complicação desnecessária, a realizar mudanças precisas e localizadas (cirúrgicas), a explicitar suposições implícitas no código e a definir critérios de sucesso que podem ser verificados objetivamente. O skill funciona como um guia de prompt ou checklist que modifica o comportamento do agente durante tarefas de escrita, revisão ou refatoração de código, promovendo uma abordagem mais enxuta, clara e testável. É especialmente benéfico para desenvolvedores que usam assistentes de IA para codificação, pois previne over-engineering e garante que as alterações sejam seguras e compreensíveis.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills/tree/main/skills/karpathy-guidelines

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Documentação

O que diretrizes-karpathy faz?

Diretrizes comportamentais para reduzir erros comuns de codificação em LLMs. Use ao escrever, revisar ou refatorar código para evitar complexidade excessiva, fazer mudanças cirúrgicas, explicitar suposições e definir critérios de sucesso verificáveis.

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