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forrestchang/karpathy-guidelines

Verhaltensrichtlinien zur Reduzierung häufiger LLM-Programmierfehler. Verwenden Sie diese beim Schreiben, Überprüfen oder Refactoring von Code, um Überkomplexität zu vermeiden, chirurgische Änderungen vorzunehmen, Annahmen offenzulegen und überprüfbare Erfolgskriterien zu definieren.

Was ist karpathy-guidelines?

Dieses Skill bietet eine Reihe von Verhaltensrichtlinien, die speziell darauf ausgelegt sind, häufige Fehler zu vermeiden, die KI-gestützte Codierungsassistenten (wie Claude Code, Cursor, Codex) bei der Codegenerierung machen. Es hilft Entwicklern und KI-Agenten, Überkomplexität zu vermeiden, indem es sich auf minimale, chirurgische Änderungen konzentriert, anstatt große Codeblöcke umzuschreiben. Das Skill fördert das explizite Offenlegen von Annahmen und die Definition klarer, überprüfbarer Erfolgskriterien für jede Änderung. Es ist plattformunabhängig und kann in jedem Kontext verwendet werden, in dem ein LLM-Code schreibt, überprüft oder refaktoriert. Durch die Befolgung dieser Richtlinien wird die Codequalität verbessert, die Anzahl der Iterationen reduziert und die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass die generierte Lösung korrekt und wartbar ist.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills/tree/main/skills/karpathy-guidelines

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Dokumentation

Was macht karpathy-guidelines?

Verhaltensrichtlinien zur Reduzierung häufiger LLM-Programmierfehler. Verwenden Sie diese beim Schreiben, Überprüfen oder Refactoring von Code, um Überkomplexität zu vermeiden, chirurgische Änderungen vorzunehmen, Annahmen offenzulegen und überprüfbare Erfolgskriterien zu definieren.

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