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Directives comportementales pour réduire les erreurs courantes de codage des LLM. À utiliser lors de l'écriture, de la révision ou du refactoring de code pour éviter la surcomplication, effectuer des changements chirurgicaux, faire émerger les hypothèses et définir des critères de succès vérifiables.

Qu'est-ce que karpathy-guidelines ?

Ce skill fournit un ensemble de directives comportementales conçues pour réduire les erreurs fréquentes commises par les grands modèles de langage (LLM) lors de la génération de code. Il est utile pour les développeurs et les agents IA qui écrivent, révisent ou refactorisent du code, en les aidant à éviter la surcomplexité, à effectuer des modifications ciblées et minimales (chirurgicales), à expliciter les hypothèses sous-jacentes, et à définir des critères de succès clairs et vérifiables. Le skill s'applique à tout projet logiciel et peut être intégré dans des environnements comme Claude Code, Cursor ou Codex pour guider le comportement de l'agent. En suivant ces guidelines, l'agent produit un code plus fiable, maintenable et facile à comprendre.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills/tree/main/skills/karpathy-guidelines

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Documentation

Que fait karpathy-guidelines ?

Directives comportementales pour réduire les erreurs courantes de codage des LLM. À utiliser lors de l'écriture, de la révision ou du refactoring de code pour éviter la surcomplication, effectuer des changements chirurgicaux, faire émerger les hypothèses et définir des critères de succès vérifiables.

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