jsahani/already-told-you

Seleciona uma tarefa repetitiva da seção D do seu relatório Already Told You e automatiza com você – uma skill, uma skill com conexão de app (MCP), ou uma execução agendada – sempre terminando com uma etapa de aprovação humana antes de qualquer envio, publicação, pagamento ou exclusão.

O que é already-told-you?

Esta skill automatiza uma tarefa repetitiva por vez, a partir do relatório gerado pela ferramenta Already Told You. Ela percorre cada etapa em linguagem natural, desde a identificação da tarefa (lendo o arquivo findings.json mais recente) até a instalação de uma skill personalizada, configurando uma conexão com outro aplicativo via MCP, ou agendando a execução da tarefa em intervalos regulares. A skill suporta múltiplos métodos de automação: skill pura (invocada manualmente), skill com MCP (para tarefas que dependem de outras ferramentas), agendamento via desktop (aplicativo Claude Code Desktop), agendamento via nuvem (Routines), ou agendamento via cron/launchd para ambientes headless. Uma regra fundamental é que qualquer automação que envie, publique, pague ou delete dados sempre para em uma etapa de aprovação humana, gerando apenas um rascunho ou pré-visualização que o usuário deve revisar e confirmar antes da execução final. A skill foi projetada para as plataformas Claude Code e Claude Code Desktop, e utiliza o script `install_skill.py` para instalar a skill no local apropriado, garantindo que nada seja alterado fora do diretório `~/already-told-you/` sem consentimento explícito do usuário.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/jsahani/already-told-you/tree/HEAD/skills/automate

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Documentação

Already Told You: automatizar uma tarefa

Trabalhe uma tarefa de cada vez, em linguagem simples, e confirme cada etapa com o usuário. Nada fora de ~/already-told-you/ é criado ou alterado sem um "sim".

  1. Escolha a tarefa. Leia o arquivo ~/already-told-you/<YYYY-MM-DD>/findings.json mais recente (Glob). Se não existir → "Execute /already-told-you:run primeiro" e pare. Mostre a seção D como uma lista numerada: título, horas/semana atuais → minutos depois, how sugerido. Use $ARGUMENTS se nomear uma; caso contrário, pergunte qual.
  2. Acorde a forma. Reexpresse a tarefa como: gatilho (quando / quem inicia) → o que o Claude faz → o que sai → onde o humano aprova. Confirme o tipo de automação usando as opções abaixo; altere se o usuário preferir. Pergunte apenas o que está faltando (qual pasta, qual aplicativo, que horário, para onde a saída deve ir).
  3. Crie a skill. Toda automação passa por uma skill. Se a seção C esboçou uma para esta tarefa, comece a partir de <report>/skills/<name>/SKILL.md; caso contrário, escreva um novo rascunho lá com as mesmas regras (frontmatter name + description citando as palavras do usuário; passos numerados; último passo = aprovação). Mostre-o, refine com o usuário, depois instale-o com o instalador empacotado, nunca escrevendo você mesmo em uma pasta de skills: pergunte onde (~/.claude/skills = todos os projetos, ${CLAUDE_PROJECT_DIR}/.claude/skills = este projeto), execute python3 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/install_skill.py --check --src <report>/skills/<name> --dest <dest>, e após um sim python3 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/install_skill.py --install --src <report>/skills/<name> --dest <dest> (ele pede permissão e nunca substitui uma skill existente a menos que o usuário concorde com --force). A etapa de aprovação: se a tarefa envia, publica, posta, paga ou exclui, a skill prepara o resultado e para. Execuções agendadas não têm ninguém para perguntar, então em uma execução agendada a skill apenas escreve um rascunho em uma pasta (ou um rascunho no aplicativo, por exemplo, um rascunho de e-mail) e o usuário aprova depois. Nunca deixe uma execução agendada enviar.
  4. Conecte / agende - apenas o que o tipo escolhido precisa:
    • skill + MCP: nomeie a conexão de aplicativo que a tarefa precisa. Se não estiver conectada, diga ao usuário como (claude mcp add ... pela documentação do aplicativo, /mcp para verificar, ou um conector do claude.ai). Nunca cole segredos em arquivos ou chat; chaves de API pertencem ao armazenamento secreto do próprio usuário ou ao ambiente.
    • agendamento (desktop): forneça cliques passo a passo para o aplicativo Claude Code Desktop → Rotinas → nova tarefa local, com o prompt exato para colar (/<skill-name> mais qualquer detalhe), o agendamento, a pasta do projeto e a escolha de permissão. Lembre: funciona apenas enquanto o aplicativo está aberto e o computador acordado.
    • agendamento (rotina): forneça a linha exata para digitar, por exemplo, /schedule toda segunda às 9h, execute /<skill-name> ..., e diga que é executado na nuvem em uma cópia nova de um repositório GitHub com conectores - sem arquivos locais.
    • agendamento (cron) no macOS: preencha o modelo launchd abaixo. Encontre o caminho do claude com command -v claude (pergunte antes de executar). Escreva o plist preenchido em ~/already-told-you/automation/<label>.plist primeiro e mostre-o. Após um sim, copie para ~/Library/LaunchAgents/ e carregue com launchctl bootstrap gui/$(id -u) ~/Library/LaunchAgents/<label>.plist (cada comando pede permissão). --allowedTools nele deve listar apenas o que a tarefa precisa - nunca --dangerously-skip-permissions. No Linux, mostre a linha crontab equivalente para o usuário adicionar com crontab -e.
  5. Teste uma vez se o usuário concordar: execute a skill agora manualmente e mostre o rascunho que ela produziu.
  6. Finalize. Resuma o que foi configurado, onde a aprovação ocorre, o tempo que deve economizar (horas/semana atuais → minutos depois, do relatório) e exatamente como desligar.

Opções de automação (verificado em code.claude.com/docs, outubro de 2026 - use apenas estas)

Escolha a opção mais leve que realiza totalmente a tarefa. O campo how assume um de: skill, skill + MCP, schedule (desktop), schedule (routine), schedule (cron).

  1. skill - a tarefa é a mesma receita toda vez, iniciada pelo usuário. Uma skill em ~/.claude/skills/<name>/ (todos os projetos) ou <project>/.claude/skills/<name>/ (um projeto) transforma uma explicação e direção de 15 minutos em um comando /<name>. Normalmente também esboçada na seção C.
  2. skill + MCP - a receita precisa de outro aplicativo (e-mail, calendário, Notion, Slack, um banco de dados...). A skill chama esse aplicativo através de um servidor MCP. O usuário o conecta com claude mcp add ... ou /mcp, ou usa um conector do claude.ai. Nomeie apenas um aplicativo específico se o histórico mostrar que ele o usa.
  3. agendamento (desktop) - deve acontecer em um ritmo e precisa de arquivos locais. Tarefas agendadas no desktop no aplicativo Claude Code Desktop (página Rotinas → nova tarefa local) iniciam uma nova sessão no horário e frequência escolhidos. Executa na máquina do usuário, apenas enquanto o aplicativo estiver aberto e o computador acordado; as permissões são definidas por tarefa.
  4. agendamento (rotina) - deve acontecer em um ritmo e não precisa de arquivos locais (funciona em um repositório GitHub ou através de conectores). Rotinas são executadas na nuvem da Anthropic mesmo quando o laptop está fechado; crie uma com /schedule no Claude Code (por exemplo, /schedule toda segunda às 9h, ...) ou em claude.ai/code/routines. Visualização de pesquisa, planos Pro/Max/Team/Enterprise, intervalo mínimo de uma hora.
  5. agendamento (cron) - fallback sem o aplicativo Desktop: macOS launchd (ou cron) executa claude -p "/<skill-name>" headless em um horário definido, com --allowedTools listando apenas o que a tarefa precisa.

Não é uma opção para uma tarefa recorrente: /loop e tarefas cron de sessão só são executadas enquanto uma sessão do Claude Code estiver aberta e expiram após sete dias.

Regra de aprovação para toda automação: qualquer coisa que envie, publique, pague ou exclua para para uma etapa de aprovação humana (a execução prepara um rascunho ou uma pré-visualização; o usuário diz sim antes de sair).


Modelo launchd (agendamento (cron) no macOS)

Preencha cada {{...}} e salve como <label>.plist:

  • {{label}} - ex.: com.already-told-you.weekly-client-update
  • {{claude}} - caminho absoluto impresso por command -v claude
  • {{skill}} - o nome da skill instalada
  • {{tools}} - apenas o que a tarefa precisa, ex.: Read,Write(~/drafts/**),Bash(git log *)
  • {{project}} - pasta absoluta do projeto onde a tarefa funciona
  • {{weekday}} / {{hour}} / {{minute}} - 0 = domingo; hora 0-23
  • {{home}} - a pasta pessoal do usuário escrita por extenso (launchd não expande ~)

A primeira linha do arquivo deve ser a declaração XML, seguida da linha DOCTYPE do Apple plist (PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd"), depois:

<plist version="1.0">
<dict>
  <key>Label</key><string>{{label}}</string>
  <key>WorkingDirectory</key><string>{{project}}</string>
  <key>ProgramArguments</key>
  <array>
    <string>{{claude}}</string>
    <string>-p</string>
    <string>/{{skill}} (execução agendada: prepare apenas rascunhos, nunca envie, publique, pague ou exclua)</string>
    <string>--allowedTools</string>
    <string>{{tools}}</string>
  </array>
  <key>StartCalendarInterval</key>
  <dict>
    <key>Weekday</key><integer>{{weekday}}</integer>
    <key>Hour</key><integer>{{hour}}</integer>
    <key>Minute</key><integer>{{minute}}</integer>
  </dict>
  <key>StandardOutPath</key><string>{{home}}/already-told-you/automation/{{label}}.log</string>
  <key>StandardErrorPath</key><string>{{home}}/already-told-you/automation/{{label}}.log</string>
</dict>
</plist>

Verifique o arquivo final com plutil -lint <file> antes de mostrá-lo ao usuário.

Individual skills in this repo

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