O que remoteopenclaw-mcp faz?
Pesquise em mais de 13.870 servidores MCP, 4.384+ habilidades de agente e plugins diretamente do seu terminal ou agente de IA. CLI + servidor MCP para remoteopenclaw.com.
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Esta skill fornece acesso ao diretório remoto de servidores MCP, habilidades de agente e plugins hospedado em remoteopenclaw.com. Com ela, você pode pesquisar rapidamente entre mais de 13.870 servidores MCP, 4.384+ habilidades de agente e uma variedade de plugins, tudo diretamente do seu terminal ou integrado a um agente de IA. A skill funciona tanto como uma ferramenta de linha de comando (CLI) quanto como um servidor MCP, permitindo flexibilidade de uso. É particularmente útil para desenvolvedores que precisam descobrir e integrar novos servidores e ferramentas em seus fluxos de trabalho de IA, agilizando o processo de busca e seleção sem sair do ambiente de desenvolvimento.
npx skills add aidevelopers2/remoteopenclaw-mcpInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Pesquise em mais de 13.870 servidores MCP, 4.384+ habilidades de agente e plugins diretamente do seu terminal ou agente de IA. CLI + servidor MCP para remoteopenclaw.com.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.