¿Qué hace remoteopenclaw-mcp?
Busca entre más de 13,870 servidores MCP, 4,384+ habilidades de agentes y complementos desde tu terminal o agente de IA. CLI + servidor MCP para remoteopenclaw.com
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Este skill proporciona acceso a un repositorio masivo de servidores MCP, habilidades de agentes de IA y complementos, permitiendo búsquedas rápidas y eficientes directamente desde la línea de comandos o un agente de IA. Es útil para desarrolladores y profesionales que necesitan descubrir e integrar herramientas compatibles con protocolos MCP o agentes como Claude Code, Cursor o Codex. La habilidad funciona como un servidor MCP y una herramienta CLI que consulta la base de datos de remoteopenclaw.com, ofreciendo resultados de búsqueda en tiempo real sin necesidad de depender de una interfaz web. Al ejecutar la búsqueda, el agente devuelve listados categorizados con descripciones y enlaces, lo que facilita la selección e implementación de skills o servidores específicos en proyectos de automatización y desarrollo.
npx skills add aidevelopers2/remoteopenclaw-mcpInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Busca entre más de 13,870 servidores MCP, 4,384+ habilidades de agentes y complementos desde tu terminal o agente de IA. CLI + servidor MCP para remoteopenclaw.com
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.