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resolvedor-de-contexto-de-artigo

Ajudante de contexto de artigo Rigor para reprodução de repositórios de aprendizado profundo baseada no README. Use apenas quando o README e os arquivos do repositório deixarem uma lacuna estreita e crítica para reprodução e a tarefa for resolver um detalhe específico do artigo, como divisão de dados, pré-processamento, protocolo de avaliação, mapeamento de pontos de verificação ou suposições de tempo de execução a partir de fontes primárias do artigo, registrando conflitos. Não use para resumo geral de artigos, varredura de repositórios, configuração de ambiente, execução de comandos, consulta de artigos apenas por título ou substituição da orientação do README por padrão.

O que é resolvedor-de-contexto-de-artigo?

O resolvedor de contexto de artigo é uma skill especializada para agentes de IA que auxilia na reprodução rigorosa de repositórios de aprendizado profundo seguindo a abordagem README-first. Seu propósito é preencher lacunas críticas deixadas pelo README e pelos arquivos do repositório, resolvendo detalhes específicos do artigo original, como divisões de conjuntos de dados, pré-processamento, protocolos de avaliação, mapeamento de pontos de verificação ou suposições de tempo de execução. A skill consulta fontes primárias do artigo e registra conflitos encontrados, garantindo que o agente não se desvie para tarefas não relacionadas, como resumo geral de artigos ou configuração de ambiente. Ela funciona principalmente em plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, onde a documentação do repositório (SKILL.md) dita o comportamento.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lllllllama/ai-paper-reproduction-skill/tree/main/skills/paper-context-resolver

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Documentação

O que resolvedor-de-contexto-de-artigo faz?

Ajudante de contexto de artigo Rigor para reprodução de repositórios de aprendizado profundo baseada no README. Use apenas quando o README e os arquivos do repositório deixarem uma lacuna estreita e crítica para reprodução e a tarefa for resolver um detalhe específico do artigo, como divisão de dados, pré-processamento, protocolo de avaliação, mapeamento de pontos de verificação ou suposições de tempo de execução a partir de fontes primárias do artigo, registrando conflitos. Não use para resumo geral de artigos, varredura de repositórios, configuração de ambiente, execução de comandos, consulta de artigos apenas por título ou substituição da orientação do README por padrão.

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

lllllllama/ai-paper-reproduction

Main orchestrator for README-first AI repo reproduction. Use when the user wants an end-to-end, minimal-trustworthy reproduction flow that reads the repository first, selects the smallest documented inference or evaluation target, coordinates intake, setup, trusted execution, optional trusted training, optional repository analysis, and optional paper-gap resolution, enforces conservative patch rules, records evidence assumptions deviations and human decision points, and writes the standardized `repro_outputs/` bundle. Do not use for paper summary, generic environment setup, isolated repo scanning, standalone command execution, silent protocol changes, or broad research assistance outside repository-grounded reproduction.

lllllllama/env-and-assets-bootstrap

Rigor Setup skill for README-first deep learning repo reproduction. Use when the task is specifically to prepare a conservative conda-first environment, checkpoint and dataset path assumptions, cache location hints, and setup notes before any run on a README-documented repository. Do not use for repo scanning, full orchestration, paper interpretation, final run reporting, or generic environment setup that is not tied to a specific reproduction target.

lllllllama/minimal-run-and-audit

RigorPilot trusted execution and reporting skill for README-first deep learning repo reproduction. Use when the task is specifically to capture or normalize evidence from the selected smoke test or documented inference or evaluation command and write standardized `repro_outputs/` files, including patch notes when repository files changed. Do not use for training execution, initial repo intake, generic environment setup, paper lookup, target selection, hidden scientific-meaning changes, or end-to-end orchestration by itself.

lllllllama/repo-intake-and-plan

Rigor Intake helper for README-first deep learning repo reproduction. Use when the task is specifically to scan a repository, read the README and common project files, extract documented commands, classify inference, evaluation, and training candidates, and return the smallest trustworthy reproduction plan to the main orchestrator. Do not use for environment setup, asset download, command execution, final reporting, paper lookup, or end-to-end orchestration.

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