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llllllama/ai-paper-reproduction

Orquestrador principal para reprodução de repositórios de IA baseada em README. Use quando o usuário deseja um fluxo de reprodução completo, confiável e mínimo, que lê o repositório primeiro, seleciona o menor alvo de inferência ou avaliação documentado, coordena ingestão, configuração, execução confiável, treinamento confiável opcional, análise opcional do repositório e resolução opcional de lacunas do artigo, aplica regras conservadoras de patch, registra evidências, suposições, desvios e pontos de decisão humana, e escreve o pacote padronizado `repro_outputs/`.

O que é ai-paper-reproduction?

Esta skill orquestra um fluxo completo e automatizado para reprodução de repositórios de IA, priorizando a leitura do README e a seleção do menor alvo de inferência ou avaliação documentado. Ela coordena a ingestão do repositório, configuração do ambiente, execução confiável, treinamento opcional, análise do repositório e resolução de lacunas do artigo. A skill impõe regras conservadoras de patch, registra evidências, suposições, desvios e pontos de decisão humana, e gera um pacote padronizado `repro_outputs/` com todos os resultados. É ideal para usuários que desejam uma reprodução completa e confiável de um artigo de IA a partir de seu repositório, mas não deve ser usada para resumos de artigos, configuração genérica de ambiente, escaneamento isolado de repositórios, execução de comandos isolados ou assistência ampla de pesquisa fora do escopo do repositório.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lllllllama/ai-paper-reproduction-skill/tree/main/skills/ai-paper-reproduction

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Documentação

O que ai-paper-reproduction faz?

Orquestrador principal para reprodução de repositórios de IA baseada em README. Use quando o usuário deseja um fluxo de reprodução completo, confiável e mínimo, que lê o repositório primeiro, seleciona o menor alvo de inferência ou avaliação documentado, coordena ingestão, configuração, execução confiável, treinamento confiável opcional, análise opcional do repositório e resolução opcional de lacunas do artigo, aplica regras conservadoras de patch, registra evidências, suposições, desvios e pontos de decisão humana, e escreve o pacote padronizado repro_outputs/. Não use para resumo de artigo, configuração genérica de ambiente, escaneamento isolado de repositório, execução de comando isolado, alterações silenciosas de protocolo ou assistência ampla de pesquisa fora do escopo do repositório.

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

lllllllama/env-and-assets-bootstrap

Rigor Setup skill for README-first deep learning repo reproduction. Use when the task is specifically to prepare a conservative conda-first environment, checkpoint and dataset path assumptions, cache location hints, and setup notes before any run on a README-documented repository. Do not use for repo scanning, full orchestration, paper interpretation, final run reporting, or generic environment setup that is not tied to a specific reproduction target.

lllllllama/minimal-run-and-audit

RigorPilot trusted execution and reporting skill for README-first deep learning repo reproduction. Use when the task is specifically to capture or normalize evidence from the selected smoke test or documented inference or evaluation command and write standardized `repro_outputs/` files, including patch notes when repository files changed. Do not use for training execution, initial repo intake, generic environment setup, paper lookup, target selection, hidden scientific-meaning changes, or end-to-end orchestration by itself.

lllllllama/paper-context-resolver

Rigor Paper Context helper for README-first deep learning repo reproduction. Use only when the README and repository files leave a narrow reproduction-critical gap and the task is to resolve a specific paper detail such as dataset split, preprocessing, evaluation protocol, checkpoint mapping, or runtime assumption from primary paper sources while recording conflicts. Do not use for general paper summary, repo scanning, environment setup, command execution, title-only paper lookup, or replacing README guidance by default.

lllllllama/repo-intake-and-plan

Rigor Intake helper for README-first deep learning repo reproduction. Use when the task is specifically to scan a repository, read the README and common project files, extract documented commands, classify inference, evaluation, and training candidates, and return the smallest trustworthy reproduction plan to the main orchestrator. Do not use for environment setup, asset download, command execution, final reporting, paper lookup, or end-to-end orchestration.

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