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Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Monte uma composição de vídeo de conhecimento com retrato no HyperFrames a partir de script, personagem, voz, legendas e ativos visuais aprovados. Use para construir uma estrutura de cena determinística em 1080x1920, integração de mídia, layout de área segura e uma timeline GSAP pausada antes do polimento detalhado de movimento e som.

O que é ai-knowledge-video-skills?

Este skill permite que agentes de IA como Claude Code ou Cursor montem vídeos de conhecimento com apresentação de retrato usando a ferramenta HyperFrames. Ele foca em criar composições determinísticas de 1080x1920 a 30fps, onde o HTML é a fonte da verdade visual. A estruturação é feita com uma timeline GSAP síncrona e pausada, garantindo que o layout estático final e a identidade visual estejam completos antes de qualquer animação. O skill integra ativos de personagens, ilustrações, diagramas, legendas e narração aprovados, seguindo regras rígidas: posições e tempos determinísticos (sem aleatoriedade), um sistema de coordenadas explícito por diagrama, áreas seguras estáveis para títulos e UI da plataforma, estados de entrada para cada cena e transições pareadas entre cenas. A complexidade de movimento e áudio é deixada para uma etapa posterior, focando em tornar a estrutura inspecionável. A saída final inclui a composição e notas de inspeção, prontas para a fase de movimento e áudio.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Vange-wang/ai-knowledge-video-skills/tree/HEAD/skills/ai-video-hyperframes
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Documentação

AI Video HyperFrames

Use o skill HyperFrames e as convenções de CLI. Estabeleça a identidade visual e o layout estático final completo antes da animação.

Crie uma composição de 1080×1920, 30fps. O HTML é a fonte da verdade visual. Use metadados de composição fixos e uma timeline GSAP síncrona e pausada. Integre ativos de personagens, ilustrações, diagramas, legendas e narração aprovados.

Requisitos:

  • Posições e tempos determinísticos; sem Math.random(), loops infinitos ou repeat: -1.
  • Um sistema de coordenadas explícito por diagrama.
  • Áreas seguras estáveis para títulos, legendas e UI da plataforma.
  • Cada cena tem um estado de entrada. Adicione transições pareadas explícitas entre cenas; mantenha animação de saída para a cena final.
  • Deixe a complexidade de movimento e áudio para $ai-video-motion-audio, mas torne a estrutura inspecionável agora.

Execute o lint, validação e inspeção do HyperFrames. Passe a composição e as notas de inspeção para a fase de movimento.

Individual skills in this repo

This repo contains 10 individual skills — each has its own dedicated page.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Coordinate the full production of a vertical AI knowledge video from mixed source materials through analysis, script, visuals, mandatory character and voice approval, captions, HyperFrames composition, motion, calibration, and delivery. Use when the user wants an end-to-end short-video workflow or needs to resume or revise one stage without losing downstream dependencies.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Perform the final global calibration and delivery gate for a HyperFrames vertical video. Use to inspect all visual positions and animation paths, eliminate accidental overlap or drift, verify full captions and technical encoding, render the final MP4, and export a storyboard for review.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Generate complete, timed Chinese captions from the canonical narration and final voiceover. Use when a vertical knowledge video needs full subtitle coverage, readable cue segmentation, keyword emphasis, SRT or JSON output, and an automated check that captions do not omit narration.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Complete the mandatory character-design gate for a vertical explainer video. Use when the specific presenter character is not yet chosen, when generating candidates and action sheets, or when replacing an approved character while preserving consistent proportions and clean transparent pose assets.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Analyze mixed source materials for a vertical AI knowledge video, including images, outlines, copy, scripts, videos and benchmarks. Use before writing the script to separate user instructions from source content and extract the audience problem, core argument, evidence, structure and visualization opportunities.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Add controlled motion, scene transitions, background music and sound effects to an assembled HyperFrames vertical video. Use when the static composition is approved and needs tight pacing, readable animation, clean transitions and voice-first audio mixing.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Write a tight Chinese short-video script for AI knowledge and business education from an approved content analysis. Use to produce the 3–5 second hook, narrative progression, full narration, rhythm, visual notes, audio cues and CTA for a portrait video.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Produce and normalize illustrations, diagrams, icons, cards, backgrounds and other visual assets for a 9:16 AI knowledge video. Use after the visual plan to build a coherent asset library with clean hierarchy, consistent style and no accidental text or alignment defects.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Turn an approved narration into a detailed 9:16 storyboard and shot plan. Use to decide scene timing, character actions, illustrations, diagrams, background treatment, captions, transitions and sound cues before asset production or HyperFrames implementation.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Complete the mandatory voice-selection and voiceover gate for a vertical knowledge video. Use when the concrete voice is unresolved, when comparing providers or voices, when generating an approval preview, or when producing final narration with preset or authorized cloned speech.

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