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Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Erstelle deterministische Portrait-Wissensvideo-Kompositionen in HyperFrames aus genehmigtem Skript, Charakter, Stimme, Untertiteln und visuellen Assets. Nutze es, um eine 1080×1920-Szenenstruktur, Medienintegration, Safe-Area-Layout und eine pausierte GSAP-Timeline vor der detaillierten Bewegungs- und Tonverfeinerung aufzubauen.

Was ist ai-knowledge-video-skills?

Dieses Skill ermöglicht es, aus genehmigten Assets (Skript, Charakter, Stimme, Untertitel, Bilder) eine vollständige, deterministische Portrait-Video-Komposition in HyperFrames zu erstellen. Es ist besonders nützlich für Entwickler und KI-Agenten, die strukturierte, wiederholbare Videoinhalte ohne zufällige Elemente benötigen. Der Fokus liegt auf dem Aufbau einer statischen Endzustands-Layouts in 1080×1920 Pixeln mit einer pausierten GSAP-Timeline, die später mit Bewegung und Audio verfeinert wird. Unterstützt werden HyperFrames und CLI-Workflows. Die Arbeit umfasst das Integrieren von Charakter-Assets, Illustrationen, Diagrammen, Untertiteln und Voiceover sowie das Sicherstellen sicherer Bereiche für Titel und UI. Am Ende wird eine Linting-, Validierungs- und Inspektionsprüfung durchgeführt, bevor die Komposition an die Bewegungs- und Audiostufe übergeben wird.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Vange-wang/ai-knowledge-video-skills/tree/HEAD/skills/ai-video-hyperframes
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Dokumentation

AI Video HyperFrames

Verwende die HyperFrames-Fähigkeiten und CLI-Konventionen. Etabliere die visuelle Identität und das vollständige statische Endzustands-Layout vor der Animation.

Erstelle eine 1080×1920, 30fps Komposition. HTML ist die visuelle Quelle der Wahrheit. Verwende feste Metadaten der Komposition und eine pausierte synchrone GSAP-Timeline. Integriere genehmigte Charakter-Assets, Illustrationen, Diagramme, Untertitel und Voiceover.

Anforderungen:

  • Deterministische Positionen und Timing; kein Math.random(), Endlosschleifen oder repeat: -1.
  • Ein explizites Koordinatensystem pro Diagramm.
  • Stabile Sicherheitsbereiche für Titel, Untertitel und Plattform-UI.
  • Jede Szene hat einen Einstiegszustand. Füge explizite, gepaarte Übergänge zwischen Szenen hinzu; behalte die Ausgangsanimation für die letzte Szene.
  • Behalte komplexe Bewegungen und Audio-Polishing für $ai-video-motion-audio, aber mache die Struktur jetzt überprüfbar.

Führe HyperFrames lint, validate und inspect aus. Übergib die Komposition und die Inspektionsnotizen an die Bewegungsstufe.

Individual skills in this repo

This repo contains 10 individual skills — each has its own dedicated page.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Coordinate the full production of a vertical AI knowledge video from mixed source materials through analysis, script, visuals, mandatory character and voice approval, captions, HyperFrames composition, motion, calibration, and delivery. Use when the user wants an end-to-end short-video workflow or needs to resume or revise one stage without losing downstream dependencies.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Perform the final global calibration and delivery gate for a HyperFrames vertical video. Use to inspect all visual positions and animation paths, eliminate accidental overlap or drift, verify full captions and technical encoding, render the final MP4, and export a storyboard for review.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Generate complete, timed Chinese captions from the canonical narration and final voiceover. Use when a vertical knowledge video needs full subtitle coverage, readable cue segmentation, keyword emphasis, SRT or JSON output, and an automated check that captions do not omit narration.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Complete the mandatory character-design gate for a vertical explainer video. Use when the specific presenter character is not yet chosen, when generating candidates and action sheets, or when replacing an approved character while preserving consistent proportions and clean transparent pose assets.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Analyze mixed source materials for a vertical AI knowledge video, including images, outlines, copy, scripts, videos and benchmarks. Use before writing the script to separate user instructions from source content and extract the audience problem, core argument, evidence, structure and visualization opportunities.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Add controlled motion, scene transitions, background music and sound effects to an assembled HyperFrames vertical video. Use when the static composition is approved and needs tight pacing, readable animation, clean transitions and voice-first audio mixing.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Write a tight Chinese short-video script for AI knowledge and business education from an approved content analysis. Use to produce the 3–5 second hook, narrative progression, full narration, rhythm, visual notes, audio cues and CTA for a portrait video.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Produce and normalize illustrations, diagrams, icons, cards, backgrounds and other visual assets for a 9:16 AI knowledge video. Use after the visual plan to build a coherent asset library with clean hierarchy, consistent style and no accidental text or alignment defects.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Turn an approved narration into a detailed 9:16 storyboard and shot plan. Use to decide scene timing, character actions, illustrations, diagrams, background treatment, captions, transitions and sound cues before asset production or HyperFrames implementation.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Complete the mandatory voice-selection and voiceover gate for a vertical knowledge video. Use when the concrete voice is unresolved, when comparing providers or voices, when generating an approval preview, or when producing final narration with preset or authorized cloned speech.

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