Implementa capacidades de extração de conteúdo de páginas da web usando o z-ai-web-dev-sdk. Use esta skill quando o usuário precisar raspar páginas da web, extrair conteúdo de artigos, recuperar metadados da página ou construir aplicações que processem conteúdo da web. Suporta extração automática de conteúdo com título, HTML e recuperação do horário de publicação.
A skill answerzhao/web-reader é uma ferramenta especializada para extração de conteúdo de páginas da web, projetada para desenvolvedores e agentes de IA que precisam processar informações de sites de forma automatizada. Utilizando o SDK z-ai-web-dev-sdk, ela permite raspar páginas, extrair artigos completos, obter títulos, HTML e metadados como o horário de publicação. É particularmente útil para construir aplicações que dependem de coleta de dados da web, como agregadores de notícias, ferramentas de análise competitiva ou sistemas de monitoramento de conteúdo. A skill suporta extração automática inteligente, que se adapta a diferentes estruturas de páginas, dispensando configurações manuais complexas. Compatível com diversos ambientes de desenvolvimento, ela pode ser integrada a assistentes de código como Claude Code, Cursor ou Codex, facilitando a automação de tarefas de web scraping em pipelines de processamento de dados. Seu funcionamento é baseado em detecção de padrões e parsing de DOM, garantindo alta precisão na captura do conteúdo principal, mesmo em páginas com layouts variados.
npx skills add https://github.com/answerzhao/agent-skills/tree/main/skills/web-readerInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Implementa capacidades de extração de conteúdo de páginas da web usando o z-ai-web-dev-sdk. Use esta skill quando o usuário precisar raspar páginas da web, extrair conteúdo de artigos, recuperar metadados da página ou construir aplicações que processem conteúdo da web. Suporta extração automática de conteúdo com título, HTML e recuperação do horário de publicação.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.