Implémente des capacités d'extraction de contenu de pages web à l'aide du z-ai-web-dev-sdk. Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur a besoin de scraper des pages web, d'extraire du contenu d'articles, de récupérer des métadonnées de page ou de créer des applications qui traitent du contenu web. Prend en charge l'extraction automatique de contenu avec le titre, le HTML et la récupération de l'heure de publication.
La compétence answerzhao/web-reader est un outil technique conçu pour les développeurs et les agents d'IA, leur permettant d'extraire le contenu de pages web de manière automatisée et fiable. En s'appuyant sur le SDK z-ai-web-dev-sdk, elle facilite le scraping, l'extraction d'articles, et la récupération de métadonnées (titre, HTML, heure de publication). Cette compétence est particulièrement utile pour la construction d'applications de traitement de contenu web, la veille automatisée, ou l'analyse de données en ligne. Elle fonctionne en analysant le code HTML des pages cibles pour en isoler le contenu principal, et est compatible avec des plateformes comme Claude Code, Cursor, et Codex. Son avantage clé réside dans sa simplicité d'intégration et sa capacité à extraire des informations structurées sans nécessiter de configuration complexe.
npx skills add https://github.com/answerzhao/agent-skills/tree/main/skills/web-readerInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Implémente des capacités d'extraction de contenu de pages web à l'aide du z-ai-web-dev-sdk. Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur a besoin de scraper des pages web, d'extraire du contenu d'articles, de récupérer des métadonnées de page ou de créer des applications qui traitent du contenu web. Prend en charge l'extraction automatique de contenu avec le titre, le HTML et la récupération de l'heure de publication.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.