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Pesquisa e Refinamento Linear (DevArtsLab)

Executa uma passagem de refinamento limitada em um ticket de pesquisa ativo do Linear. Use para tickets estruturados com descobertas, perguntas em aberto, um registro de decisões e um protocolo de refinamento (ex.: DEV-47). Verifique alegações desatualizadas com fontes atuais, atualize as descobertas no local e registre decisões resolvidas com evidências.

O que é Pesquisa e Refinamento Linear (DevArtsLab)?

Esta skill, baseada no documento 'Linear Research Refinement' do DevArts Lab, permite que um agente de IA execute uma única passagem de pesquisa de qualidade diária em um ticket de pesquisa do Linear. Ela é projetada para tickets que seguem uma estrutura específica com descobertas, perguntas em aberto, registro de decisões e um protocolo de refinamento, sendo o alvo padrão o ticket DEV-47. A skill prioriza o aprofundamento em uma única área de foco (a pergunta em aberto de maior prioridade ou a alegação não verificada mais antiga) usando fontes autoritativas, como documentação oficial e changelogs. As atualizações são feitas diretamente no ticket, marcando alegações verificadas, corrigindo informações desatualizadas e movendo perguntas respondidas para o registro de decisões com evidências. A skill é projetada para ser usada em plataformas como Claude Code, Cursor, Codex e Cline, que suportam ferramentas como web_search, webfetch e acesso ao Linear MCP Server. Uma única passagem resulta em um comentário no ticket resumindo as alterações, e passagens diárias se acumulam para refinar continuamente a pesquisa.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/DevArtsLab/agent-skills/tree/main/skills/devartslab-linear-research-refine

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Documentação

Refinamento de Pesquisa Linear

Executa uma única passagem de pesquisa de qualidade diária em um ticket de pesquisa ativo do Linear. Alvo padrão: DEV-47 (transformar o rastreador de tarefas em SaaS multi-inquilino no Cloudflare, workspace do DevArts Lab). Passe um identificador de issue diferente para reutilizar em outro ticket.

Protocolo de passagem

  1. Busque o ticket via linear-mcp-server (get_issue ou list_issues por identificador). Leia a descrição completa e todos os comentários primeiro.

  2. Escolha uma área de foco: a pergunta em aberto de maior prioridade com baixa confiança, ou a alegação não verificada mais antiga nas descobertas. Aprofunde-se em uma área em vez de tocar em tudo.

  3. Pesquise com fontes autoritativas apenas: documentação oficial, changelogs, páginas de preços dos fornecedores, repositórios/issues upstream. Use web_search + webfetch. Registre cada URL de origem e a data de verificação.

  4. Atualize o ticket no local (patch save_issue):

    • Marque alegações verificadas com [verificado YYYY-MM-DD: fonte]
    • Corrija alegações desatualizadas ou incorretas
    • Mova perguntas respondidas para o Registro de Decisões com: data, decisão, evidências, confiança e o que mudaria a decisão
    • Adicione novas perguntas em aberto descobertas (por que é importante + prioridade)
    • Atualize fases/planos se as evidências justificarem
  5. Um comentário por passagem (save_comment): área de foco, o que mudou, o que revisar em seguida. Sinalize julgamentos de produto (preços, escopo, trade-offs de privacidade) para o usuário em vez de decidi-los.

  6. Mantenha-se limitado: um incremento focado. Passagens diárias se acumulam.

Regras

  • Apenas pesquisa e atualizações de tickets. Não modifique código ou repositórios.
  • Nunca invente fontes ou capacidades. Marque alegações não verificáveis como não verificadas com a evidência ausente.
  • Preserve a estrutura do ticket; edite no local, nunca reescreva por completo.
  • Se todas as perguntas estiverem resolvidas: reverifique as alegações verificadas mais antigas (elas decaem) ou aprofunde o plano de implementação.
  • O repositório do workspace pode ser lido para contexto, mas não editado.

Agendamento

Cópias agendadas são geradas por projeto pelo agent-research-kit (~/projects/devartslab/agent-research-kit/install.sh), que renderiza templates/prompt.md.tmpl com o ID da issue de cada projeto. Este arquivo é a referência interativa; o modelo de prompt do kit é o mestre agendado.

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

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