Linear 研究工单优化
对活跃的 Linear 研究工单执行一次每日质量的优化检查。默认目标：DEV-47（将职位跟踪器产品化为多租户 SaaS，部署在 Cloudflare，DevArts Lab 工作区）。传入不同的工单标识符即可重用于其他工单。
完善协议
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摘取工单：通过
linear-mcp-server（使用get_issue或list_issues按标识符查找）获取工单。首先阅读完整描述和所有评论。 -
选择一个焦点领域：优先级最高且置信度最低的未决问题，或发现中最旧的未验证声明。深入探讨一个领域，而非触及所有内容。
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仅使用权威来源进行研究：官方文档、变更日志、供应商定价页面、上游仓库/问题。使用
web_search+webfetch。记录每个来源的 URL 和检查日期。 -
就地更新工单（通过
save_issue修补）：- 用
[verified YYYY-MM-DD: source]标记已验证的声明 - 纠正过时或错误的声明
- 将已回答的问题移入决策日志，包括：日期、决策、证据、置信度以及会改变决策的因素
- 添加新发现的未决问题（说明其重要性及优先级）
- 如果证据证明有必要，更新阶段划分/计划
- 用
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每次完善仅一条评论（通过
save_comment）：焦点领域、变更内容、下一步查看内容。将产品判断性决策（定价、范围、隐私权衡）标记给用户，而非由 AI 决定。 -
保持限定范围：一次聚焦的增量修改。每日积累优化效果。
规则
- 仅限于研究和工单更新。不得修改代码或仓库。
- 从不捏造来源或能力。将无法验证的声明标记为“未验证”，并注明缺失的证据。
- 保留工单的结构；就地编辑，绝不全面重写。
- 如果每个问题都已解决：重新验证最旧的已验证声明（它们会过时），或深化实施方案。
- 工作区仓库可以被读取以获取上下文，但不可编辑。
调度
调度副本由 agent-research-kit（~/projects/devartslab/agent-research-kit/install.sh）按项目生成，该脚本用每个项目的工单 ID 渲染 templates/prompt.md.tmpl。此文件为交互式参考；该工具包的提示模板是调度的主控文件。