O que mcpx faz?
Colapsa servidores MCP em 2 ferramentas: busca e execução, reduzindo esquemas de ferramentas e uso de tokens para uma configuração mais rápida do agente.
Colapsa servidores MCP em 2 ferramentas: busca e execução, reduzindo esquemas de ferramentas e uso de tokens para uma configuração mais rápida do agente.
O skill afiabatool067-png/mcpx simplifica a interação com servidores MCP (Model Context Protocol) ao condensar seu conjunto de ferramentas em apenas duas: 'search' e 'execute'. Isso reduz drasticamente a quantidade de esquemas de ferramentas e o consumo de tokens, acelerando a configuração inicial de agentes de IA como Claude Code, Cursor ou Codex. Em vez de lidar com dezenas de ferramentas especializadas, o agente utiliza uma interface unificada: 'search' para explorar recursos disponíveis e 'execute' para acionar ações específicas. O resultado é uma operação mais enxuta, rápida e eficiente, ideal para desenvolvedores que buscam otimizar o uso de tokens e simplificar o pipeline de automação.
npx skills add afiabatool067-png/mcpxInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Colapsa servidores MCP em 2 ferramentas: busca e execução, reduzindo esquemas de ferramentas e uso de tokens para uma configuração mais rápida do agente.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.