Digite uma categoria de mercado -> um panorama competitivo estruturado, citado e construído automaticamente. Construído na API context.dev. Inclui um rastreador de preços, um boletim honesto de extração e uma habilidade de agente para Claude-Code.
Este skill de agente AI, chamado adityachaudhary99/contextdev-monitor, automatiza a criação de um panorama competitivo (competitive landscape) completo e estruturado para qualquer categoria de mercado fornecida pelo usuário. Utilizando a API do context.dev, ele extrai, analisa e organiza informações relevantes, incluindo citações das fontes, garantindo transparência e verificabilidade. Além do panorama, o skill incorpora um rastreador de preços, permitindo monitorar variações de custo entre concorrentes, e um relatório de desempenho (report-card) da extração, que avalia a qualidade e a cobertura dos dados obtidos. Projetado especificamente para o Claude Code, este skill transforma consultas simples em análises competitivas profundas e acionáveis, poupando tempo e esforço de pesquisa manual para desenvolvedores e agentes de AI.
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Digite uma categoria de mercado -> um panorama competitivo estruturado, citado e construído automaticamente. Construído na API context.dev. Inclui um rastreador de preços, um boletim honesto de extração e uma habilidade de agente para Claude-Code.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.