Saisissez une catégorie de marché -> un paysage concurrentiel structuré, cité et généré automatiquement. Construit sur l'API context.dev. Inclut un suivi des prix, un bulletin d'extraction honnête et une compétence d'agent Claude-Code.
Ce skill, basé sur l'API context.dev, permet de générer automatiquement un paysage concurrentiel complet et structuré pour n'importe quelle catégorie de marché. Il suffit de saisir une catégorie (comme "outils de développement IA", "plateformes de design", etc.) et le skill produit une analyse détaillée incluant les principaux acteurs, leurs prix, fonctionnalités clés, et citations sourcées. Il intègre un module de suivi des prix pour suivre les changements tarifaires et un bulletin d'extraction honnête qui évalue la qualité des données collectées. Conçu pour fonctionner avec l'agent Claude-Code, il transforme la recherche concurrentielle en un processus automatisé, fiable et transparent. Ce skill est idéal pour les chefs de produit, analystes stratégiques et développeurs souhaitant obtenir rapidement une vision claire et actionnable de leur environnement concurrentiel.
npx skills add adityachaudhary99/contextdev-monitorInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Saisissez une catégorie de marché -> un paysage concurrentiel structuré, cité et généré automatiquement. Construit sur l'API context.dev. Inclut un suivi des prix, un bulletin d'extraction honnête et une compétence d'agent Claude-Code.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.