O que aihappey-chat faz?
Runtime de IA em navegador de código aberto para modelos, Agentes, servidores Model Context Protocol, Skills, ferramentas, voz em tempo real, transcrição, arquivos avançados e interface de streaming.
Runtime de IA em navegador de código aberto para modelos, Agentes, servidores MCP, Skills, ferramentas, voz em tempo real, transcrição, arquivos avançados e interface de streaming.
O skill achappey/aihappey-chat fornece um ambiente de execução de IA que roda diretamente no navegador, suportando modelos de linguagem, Agentes, servidores do Model Context Protocol (MCP), Skills personalizados e ferramentas. Ele oferece capacidades de voz em tempo real, transcrição de áudio, manipulação de arquivos avançados e uma interface de streaming interativa. Por ser open-source e baseado no navegador, elimina a necessidade de infraestrutura backend complexa, permitindo que desenvolvedores implantem e testem fluxos de IA de forma rápida e segura. Este skill se integra diretamente ao ecossistema aihappey, sendo ideal para prototipagem e aplicações inovadoras com IA conversacional.
npx skills add achappey/aihappey-chatRuntime de IA em navegador de código aberto para modelos, Agentes, servidores Model Context Protocol, Skills, ferramentas, voz em tempo real, transcrição, arquivos avançados e interface de streaming.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".