aihappey-chat은(는) 무엇을 하나요?
모델, 에이전트, Model Context Protocol 서버, 기술, 도구, 실시간 음성, 전사, 풍부한 파일 및 스트리밍 UI를 위한 오픈소스 브라우저 AI 런타임입니다.
모델, 에이전트, Model Context Protocol 서버, 기술, 도구, 실시간 음성, 전사, 풍부한 파일 및 스트리밍 UI를 위한 오픈소스 브라우저 AI 런타임입니다.
achappey/aihappey-chat은 브라우저 기반의 오픈소스 AI 런타임으로, 다양한 AI 모델, 에이전트, Model Context Protocol (MCP) 서버, 스킬, 도구, 실시간 음성, 음성 전사, 다양한 파일 형식 지원 및 스트리밍 UI를 통합합니다. 이 프로젝트는 사용자가 브라우저 내에서 직접 AI 워크플로우를 실행하고 관리할 수 있도록 설계되었으며, MCP 서버와의 통합을 통해 외부 데이터 소스 및 도구를 쉽게 연결할 수 있습니다. Skills와 tools를 지원하여 사용자 정의 가능한 확장 기능을 제공하고, 실시간 음성 및 전사 기능은 대화형 애플리케이션 구축에 유용합니다. 또한, 풍부한 파일 처리와 스트리밍 UI는 복잡한 AI 애플리케이션의 사용자 경험을 향상시킵니다. 이 런타임은 오픈소스로 제공되며, 브라우저에서 실행되므로 설치가 간편하고 다양한 플랫폼에서 호환됩니다.
npx skills add achappey/aihappey-chat모델, 에이전트, Model Context Protocol 서버, 기술, 도구, 실시간 음성, 전사, 풍부한 파일 및 스트리밍 UI를 위한 오픈소스 브라우저 AI 런타임입니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".