aihappey-chat は何をしますか？
オープンソースのブラウザ内AIランタイム。モデル、エージェント、Model Context Protocolサーバー、スキル、ツール、リアルタイム音声、文字起こし、リッチファイル、ストリーミングUIをサポートします。
オープンソースのブラウザ内AIランタイム。モデル、エージェント、Model Context Protocolサーバー、スキル、ツール、リアルタイム音声、文字起こし、リッチファイル、ストリーミングUIをサポートします。
achappey/aihappey-chatは、ブラウザ上で動作するオープンソースのAIランタイムです。このスキルを利用することで、開発者はブラウザ内で直接、様々なAIモデルやエージェント、Model Context Protocol (MCP)サーバー、カスタムスキルやツールを実行・統合できます。リアルタイム音声認識（Whisperなど）による音声対話、文字起こし、リッチなファイルハンドリング、ストリーミングUIなど、最先端のAI機能を備えており、複雑なバックエンドインフラを用意することなく、対話型AIアプリケーションを迅速に構築・テストできます。対応プラットフォームは主にブラウザ環境で、オープンソースコミュニティによって活発に開発が進められています。このランタイムは、AIエージェントの開発やMCPサーバーとの連携、マルチモーダルなインタラクションを必要とするプロジェクトに特に有用です。
npx skills add achappey/aihappey-chatオープンソースのブラウザ内AIランタイム。モデル、エージェント、Model Context Protocolサーバー、スキル、ツール、リアルタイム音声、文字起こし、リッチファイル、ストリーミングUIをサポートします。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".