O que agentic-gamedev-skills faz?
Habilidades de agente extraídas do trabalho de desenvolvimento de jogos e da pesquisa relacionada a workflows agentivos
Habilidades de agente extraídas do trabalho de desenvolvimento de jogos e da pesquisa relacionada a workflows agentivos
Este repositório reúne um conjunto de habilidades (skills) para agentes de IA, extraídas diretamente da prática de desenvolvimento de jogos e de pesquisas sobre workflows agentivos. Ele é útil para desenvolvedores que desejam capacitar agentes como Claude Code, Cursor ou Codex a realizar tarefas complexas e criativas no contexto de game dev, como prototipação rápida, geração de assets, refatoração de código e iteração baseada em feedback. As skills são projetadas para serem modulares e reutilizáveis, permitindo que o agente execute sequências de ações coordenadas com maior autonomia. O projeto se baseia em experimentos reais de agentic game development, documentando padrões e boas práticas para integrar agentes de IA em fluxos de trabalho de engenharia de software criativa.
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Habilidades de agente extraídas do trabalho de desenvolvimento de jogos e da pesquisa relacionada a workflows agentivos
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.