¿Qué hace agentic-gamedev-skills?
Habilidades de agente extraídas del trabajo de desarrollo de juegos y la investigación relacionada sobre flujos de trabajo agentivos.
Habilidades de agente extraídas del trabajo de desarrollo de juegos y la investigación relacionada sobre flujos de trabajo agentivos.
Este repositorio contiene un conjunto de habilidades para agentes de IA, extraídas directamente del trabajo práctico en desarrollo de videojuegos y de la investigación sobre flujos de trabajo agentivos. Su utilidad principal radica en proporcionar habilidades modulares y especializadas que pueden ser utilizadas por asistentes de codificación como Claude Code, Cursor o Codex para mejorar la eficiencia en tareas relacionadas con el desarrollo de juegos. Estas habilidades permiten a los agentes seguir flujos de trabajo más estructurados y efectivos, basados en escenarios reales de desarrollo. Es compatible con diversas plataformas y herramientas que permiten la integración de habilidades personalizadas, y funciona mediante la definición de patrones de comportamiento agentivo probados.
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Habilidades de agente extraídas del trabajo de desarrollo de juegos y la investigación relacionada sobre flujos de trabajo agentivos.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.