O que ClawIntelligentMemory faz?
🧠 Gerencie e otimize memórias de assistentes de IA com um sistema de três camadas para registro automatizado, análise e aprendizado proativo.
🧠 Gerencie e otimize memórias de assistentes de IA com um sistema de três camadas para registro automatizado, análise e aprendizado proativo.
Este skill, aasqrty/ClawIntelligentMemory, oferece um sistema de gerenciamento de memória de três camadas para assistentes de IA, como Claude Code, Cursor ou Codex. Ele automatiza o registro de interações, analisa padrões de uso e permite aprendizado proativo, ajudando o agente a reter informações relevantes entre sessões e melhorar sua performance ao longo do tempo. Suporta plataformas que aceitam skills personalizados, oferecendo uma estrutura para logging, análise de memória e sugestões de otimização. Com base na documentação SKILL.md, o sistema funciona através de camadas hierárquicas: a primeira registra eventos brutos, a segunda analisa e categoriza esses eventos, e a terceira sugere ações baseadas em padrões identificados, permitindo que o assistente aprenda de forma contínua e adaptativa.
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🧠 Gerencie e otimize memórias de assistentes de IA com um sistema de três camadas para registro automatizado, análise e aprendizado proativo.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.