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aasqrty/ClawIntelligentMemory

🧠 Verwalte und optimiere KI-Assistentenspeicher mit einem dreischichtigen System für automatisierte Protokollierung, Analyse und proaktives Lernen.

Was ist ClawIntelligentMemory?

Diese Fähigkeit implementiert ein dreischichtiges Speichersystem für KI-Assistenten. Die unterste Schicht (Raw Memory Layer) zeichnet jede Interaktion als strukturiertes Log auf. Die mittlere Schicht (Pattern Analysis Layer) analysiert diese Logs auf wiederkehrende Themen, Benutzerpräferenzen oder Fehler. Die oberste Schicht (Proactive Learning Layer) generiert aus den Erkenntnissen Optimierungen und schlägt konkrete Verbesserungen für zukünftige Interaktionen vor. Das System unterstützt sowohl lokale Dateispeicherung als auch die Anbindung an externe Datenbanken wie PostgreSQL. Für Entwickler von AI-Agents, die personalisierte und adaptive Assistenten bauen möchten, bietet dieses Skill eine robuste Grundlage. Die Implementierung erfolgt in TypeScript und nutzt JSON für die Log-Struktur, was die Integration in bestehende Workflows erleichtert.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht ClawIntelligentMemory?

🧠 Verwalte und optimiere KI-Assistentenspeicher mit einem dreischichtigen System für automatisierte Protokollierung, Analyse und proaktives Lernen.

Überblick

Dieses Skill implementiert ein dreischichtiges Gedächtnissystem für AI-Assistenten. Es ermöglicht:

  • Schicht 1 – Rohspeicher (Raw Memory Layer): Zeichnet jede Interaktion als strukturiertes Log auf.
  • Schicht 2 – Musteranalyse (Pattern Analysis Layer): Analysiert Logs auf wiederkehrende Themen, Benutzerpräferenzen und Fehler.
  • Schicht 3 – Proaktives Lernen (Proactive Learning Layer): Leitet aus Erkenntnissen Optimierungen ab und schlägt Verbesserungen vor.

Unterstützte Plattformen

  • Lokale Dateispeicherung (JSON)
  • Externe Datenbanken (PostgreSQL)

Konfiguration

const memoryConfig = {
  layer1: { enabled: true, storage: 'local' },
  layer2: { enabled: true, interval: 'daily' },
  layer3: { enabled: false, feedback: true }
};

Verwendung

# Aktivieren des Skills
claw invoke aasqrty/ClawIntelligentMemory --action log

# Muster analysieren
claw invoke aasqrty/ClawIntelligentMemory --action analyze

# Optimierung generieren
claw invoke aasqrty/ClawIntelligentMemory --action optimize

Lizenz

MIT

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