O que pesquisa-direcionada-de-empresas-habilidade faz?
Habilidade pública para Codex e OpenClaw que realiza pesquisa direcionada de empresas com base em fontes confiáveis.
Habilidade pública para Codex e OpenClaw que realiza pesquisa direcionada de empresas com base em fontes confiáveis.
Esta habilidade (skill) é projetada para agentes de IA como Codex e OpenClaw, permitindo realizar pesquisas aprofundadas e direcionadas sobre empresas específicas. Ela se destaca por basear suas informações em fontes verificadas e confiáveis, como sites oficiais, relatórios financeiros e bases de dados públicas, evitando informações superficiais ou não fundamentadas. O usuário fornece o nome da empresa alvo, e o agente utiliza a skill para coletar dados estruturados (como receita, número de funcionários, setor de atuação, concorrentes principais) e não estruturados (como notícias recentes, análise de mercado e posicionamento competitivo). É útil para profissionais de vendas, analistas de mercado, investidores e qualquer pessoa que precise de um resumo executivo rápido e preciso sobre uma empresa. A skill é compatível com as plataformas Codex e OpenClaw, e seu funcionamento se baseia em um conjunto de instruções (SKILL.md) que orienta o agente a buscar, filtrar e organizar as informações de forma consistente, utilizando ferramentas de busca na web e parsing de páginas HTML.
npx skills add AAAAAAlone/targeted-company-research-skillInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidade pública para Codex e OpenClaw que realiza pesquisa direcionada de empresas com base em fontes confiáveis.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.