대상-회사-조사-스킬은(는) 무엇을 하나요?
Codex 및 OpenClaw용 공개 스킬로, 출처 기반의 대상 회사 조사를 수행합니다.
Codex 및 OpenClaw용 공개 스킬로, 출처 기반의 대상 회사 조사를 수행합니다.
이 스킬은 특정 회사에 대한 심층적이고 출처 기반의 조사를 자동화하도록 설계되었습니다. 개발자와 AI 에이전트 사용자가 수동 검색 없이도 공개 정보를 수집, 분석 및 요약할 수 있게 해줍니다. 주로 Codex와 OpenClaw 플랫폼을 지원하며, 구조화된 데이터 수집을 통해 뉴스 기사, 재무 보고서, 경쟁사 분석 등 다양한 정보를 체계적으로 정리합니다. 사용자는 타겟 회사 이름을 입력하면 스킬이 관련 출처를 추적하고 핵심 인사이트를 도출하여 최종 보고서 형태로 제공합니다.
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Codex 및 OpenClaw용 공개 스킬로, 출처 기반의 대상 회사 조사를 수행합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.