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Habilidade Sally: O cérebro metabólico para seus agentes de IA. Mais de 64 biomarcadores, CGM em tempo real e insights de MTC integrados ao OpenClaw, Claude, Hermes e outros via MCP/REST.

O que é sally-skills?

A habilidade Sally transforma seus agentes de IA em especialistas em metabolismo, fornecendo acesso a mais de 64 biomarcadores de saúde, dados contínuos de glicose (CGM) em tempo real e insights baseados na Medicina Tradicional Chinesa (MTC). Ela se integra perfeitamente com plataformas populares como OpenClaw, Claude, Hermes e outras, utilizando protocolos MCP e REST para comunicação. Esta habilidade é ideal para desenvolvedores que desejam capacitar seus agentes de IA a analisar métricas de saúde complexas, identificar padrões metabólicos e oferecer recomendações personalizadas. Com ela, seus agentes podem interpretar dados de biomarcadores e CGM para fornecer insights acionáveis sobre nutrição, exercício e bem-estar geral, ampliando significativamente o escopo de aplicações em saúde digital.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentação

O que sally-skills faz?

Habilidade Sally: O cérebro metabólico para seus agentes de IA. Mais de 64 biomarcadores, CGM em tempo real e insights de MTC integrados ao OpenClaw, Claude, Hermes e outros via MCP/REST.

Visão Geral

A habilidade Sally permite que seus agentes de IA acessem e interpretem uma ampla gama de dados metabólicos. Ela oferece:

  • 64+ biomarcadores abrangendo glicose, insulina, lipídios, hormônios e muito mais.
  • CGM (Monitoramento Contínuo de Glicose) em tempo real para análise dinâmica.
  • Insights de MTC (Medicina Tradicional Chinesa) para uma abordagem holística da saúde.

Plataformas Suportadas

  • OpenClaw
  • Claude
  • Hermes
  • Outros via integração MCP/REST

Como Funciona

A habilidade se conecta a fontes de dados biométricos por meio de APIs padronizadas. Os agentes de IA podem consultar dados históricos e em tempo real, aplicar algoritmos de análise e gerar relatórios personalizados. A comunicação é feita via:

  • MCP (Model Context Protocol) para interações contextuais avançadas.
  • REST API para integração flexível com qualquer plataforma.

Exemplos de Uso

  • Monitorar tendências de glicose ao longo do dia.
  • Correlacionar níveis de biomarcadores com hábitos alimentares.
  • Gerar recomendações de estilo de vida baseadas em MTC.
  • Alertar sobre anomalias metabólicas em tempo real.

Requisitos

  • Chave de API válida para acesso aos dados biométricos.
  • Compatibilidade com protocolos MCP ou REST.
  • Conexão com internet para dados em tempo real.

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