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a1c-ai-agent/sally-skills

Sally Skill: Das metabolische Gehirn für Ihre KI-Agenten. 64+ Biomarker, Echtzeit-CGM und TCM-Erkenntnisse für OpenClaw, Claude, Hermes und mehr über MCP/REST-Integration.

Was ist sally-skills?

Diese Skill integriert die Sally-Plattform für metabolische Gesundheit direkt in Ihre KI-Agenten. Sie ermöglicht den Zugriff auf über 64 Biomarker, Echtzeit-Kontinuierliche-Glukose-Messung (CGM) und Erkenntnisse aus der Traditionellen Chinesischen Medizin (TCM) über MCP- und REST-Schnittstellen. Entwickler können diese Skill in Agenten wie OpenClaw, Claude und Hermes einbinden, um personalisierte metabolische Analysen und Empfehlungen in natürlicher Sprache zu ermöglichen. Die Skill ist ideal für Gesundheitstechnologie, personalisierte Medizin und KI-gestützte Coaching-Anwendungen und erfordert eine gültige Sally-API-Integration.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add a1c-ai-agent/sally-skills

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Dokumentation

Was macht sally-skills?

Sally Skill: Das metabolische Gehirn für Ihre KI-Agenten. 64+ Biomarker, Echtzeit-CGM und TCM-Erkenntnisse für OpenClaw, Claude, Hermes und mehr über MCP/REST-Integration.

Überblick

Diese Skill bietet KI-Agenten einen Echtzeitzugriff auf die Sally-Plattform für metabolische Gesundheit. Sie ermöglicht es Agenten, metabolische Daten abzufragen, Trends zu analysieren und personalisierte Gesundheitsempfehlungen basierend auf Biomarkern, Echtzeit-CGM und TCM-Erkenntnissen zu geben.

Funktionen

  • 64+ Biomarker: Zugriff auf umfassende metabolische Marker wie Glukose, Insulin, Lipidprofil und mehr.
  • Echtzeit-CGM: Integration mit kontinuierlichen Glukosemessgeräten für Echtzeit-Blutzuckerdaten.
  • TCM-Erkenntnisse: Einbeziehung von Prinzipien der Traditionellen Chinesischen Medizin für ganzheitliche Analysen.
  • MCP/REST-Integration: Einfache Einbindung in OpenClaw, Claude, Hermes und andere Agenten über standardisierte APIs.

Voraussetzungen

  • Ein gültiger Sally-API-Schlüssel.
  • Konfigurierte Umgebungsvariablen: SALLY_API_KEY und optional SALLY_BASE_URL.

Verwendung

Installation

pip install sally-skills

Konfiguration

import os
from sally_skills import SallyClient

client = SallyClient(
    api_key=os.environ["SALLY_API_KEY"]
)

Beispiele

# Abfrage der aktuellen Glukosewerte
glucose_data = client.get_current_glucose()
print(f"Aktueller Glukosewert: {glucose_data['value']} mg/dL")

# Abrufen von TCM-Erkenntnissen für einen Benutzer
tcm_insights = client.get_tcm_insights(user_id="user_123")
print(tcm_insights)

Integration mit KI-Agenten

Beispiel mit Claude Code

Erstellen Sie eine Konfigurationsdatei claude_skills.json:

{
  "skills": [
    {
      "name": "sally-skills",
      "type": "mcp",
      "config": {
        "endpoint": "http://localhost:8080/mcp",
        "api_key": "${SALLY_API_KEY}"
      }
    }
  ]
}

Beispiel mit OpenClaw

# openclaw/config.yaml
skills:
  - name: sally-skills
    type: mcp
    config:
      endpoint: "http://localhost:8080/mcp"
      api_key: "${SALLY_API_KEY}"

API-Referenz

MethodeBeschreibungEndpunkt
get_current_glucose()Aktueller GlukosewertGET /v1/glucose/current
get_biomarkers(user_id)Abrufen aller BiomarkerGET /v1/biomarkers/{user_id}
get_tcm_insights(user_id)TCM-ErkenntnisseGET /v1/tcm/{user_id}
analyze_trend(user_id, days=7)TrendanalyseGET /v1/trends/{user_id}?days={days}

Support

Bei Fragen oder Problemen besuchen Sie das Sally Skills Repository oder öffnen Sie ein Issue.

Lizenz

MIT

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