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thananon/post-mortem

Escreve o registro técnico canônico de um bug corrigido — causa raiz, mecanismo, correção, validação e como ele passou despercebido.

O que é post-mortem?

Esta skill gera automaticamente um relatório pós-morte (post-mortem) detalhado para bugs que já foram corrigidos e validados. Ela é projetada para engenheiros de software que trabalham com agentes de IA como Claude Code, Cursor ou Codex, sendo ideal para ser usada imediatamente após uma sessão de depuração bem-sucedida, antes de fechar o ticket do bug. A skill coleta informações sobre a causa raiz, o mecanismo de falha, a correção aplicada, a validação realizada e como o problema passou despercebido pelos processos existentes. Ela é ativada por comandos como "/post-mortem" ou quando o usuário diz "write the post-mortem", "document this fix" ou "close out this bug with a writeup". O resultado é um documento enxuto e voltado para engenheiros, que pode incluir identificadores de código, e serve como um registro técnico canônico, facilitando a análise futura e a prevenção de bugs semelhantes.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/thananon/9arm-skills/tree/main/skills/post-mortem

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Documentação

O que post-mortem faz?

Escreve o registro técnico canônico de um bug corrigido — causa raiz, mecanismo, correção, validação e como ele passou despercebido. Público-alvo: engenheiros. Identificadores de código são bem-vindos. Use após uma sessão de depuração chegar a uma correção, antes de fechar o ticket. Ative com /post-mortem, quando o usuário disser "escreva o post-mortem / postmortem / RCA / análise de causa raiz", "documente esta correção", "escreva a causa raiz", "finalize este bug com um relatório" ou forneça um bug corrigido e validado e peça o relatório.

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

thananon/debug-mantra

Four-mantra debugging discipline — reproduce, trace the fail path, falsify the hypothesis, cross-reference every breadcrumb. Recite the mantra block verbatim at the start of any debugging session, then apply the four steps in order before proposing any fix. Trigger on /debug-mantra and proactively whenever debugging starts — user reports a bug, says something is broken/throwing/failing, asks to debug/diagnose/investigate an issue, or pastes a stack trace or error log.

thananon/management-talk

Rewrite engineer-to-engineer content for engineering-org leadership (VPs, directors, PMs, release managers, execs in an engineering-savvy company) and shape it for the channel it is going to — JIRA comment, Slack post, async standup line, email, or meeting talking-points. Trigger when the user asks to write/rewrite for management / exec / VP / director / PM / release manager, asks for an "executive summary / leadership update / status update", says "make this less technical / less jargony", or asks for a slack / email / standup / meeting version of work originally written engineer-to-engineer.

thananon/scrutinize

Outsider-perspective end-to-end review of a plan, PR, or code change. First questions intent and whether a simpler/more elegant approach would achieve the same goal, then traces the actual code path (not just the diff) to verify the change does what it claims. Output is concise, actionable, and every call carries its rationale. Trigger on /scrutinize and proactively whenever the user asks to review, audit, sanity-check, or get a second opinion on a plan, PR, diff, design doc, or proposed code change.

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affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

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affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

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Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

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The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

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Agent skill repository discovered by 10x-chat research.

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langgenius/backend-code-review

Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.

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