O que qclaw-workspace faz?
Espaço de trabalho do agente QClaw: habilidades, configuração de agentes e base de conhecimento pessoal
Espaço de trabalho do agente QClaw: habilidades, configuração de agentes e base de conhecimento pessoal
Este skill define um espaço de trabalho dedicado para o agente QClaw, que serve como um repositório centralizado para habilidades (skills), arquivos de configuração de agentes e uma base de conhecimento pessoal. Ele é útil por organizar todos os recursos necessários para um agente operar de forma autônoma, permitindo que o agente tenha acesso a instruções específicas e dados contextuais. Projetado para plataformas baseadas em agentes de IA, como Claude Code ou similares, ele funciona como um módulo que carrega e expõe esses recursos durante a execução do agente. Ao consolidar configurações e conhecimentos em um único skill, ele simplifica o gerenciamento e promove a reutilização de componentes entre diferentes agentes ou sessões.
npx skills add 529349029/qclaw-workspaceInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Espaço de trabalho do agente QClaw: habilidades, configuração de agentes e base de conhecimento pessoal
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.