qclaw-workspace은(는) 무엇을 하나요?
QClaw 에이전트 워크스페이스: 스킬, 에이전트 설정 및 개인 지식 베이스
QClaw 에이전트 워크스페이스: 스킬, 에이전트 설정 및 개인 지식 베이스
이 스킬은 QClaw 에이전트를 위한 워크스페이스로, 사용자가 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)를 구성하고 맞춤화할 수 있도록 돕습니다. 워크스페이스는 세 가지 주요 구성 요소를 포함합니다: (1) **스킬(Skills)** – 에이전트가 특정 작업을 수행할 수 있도록 하는 지침과 도구 모음; (2) **에이전트 설정(Agent config)** – 행동, 제한 사항, 환경 변수 등을 정의하는 구성 파일; (3) **개인 지식 베이스(Personal knowledge base)** – 프로젝트 관련 정보, 코드 스니펫, 메모 등 에이전트가 참조할 수 있는 지식 저장소. 이 워크스페이스는 모든 주요 AI 에이전트 플랫폼과 호환되며, 사용자가 자신의 작업 흐름에 맞게 에이전트를 미세 조정할 수 있도록 설계되었습니다. 개발자는 이 워크스페이스를 통해 반복적인 작업을 자동화하고, 일관된 코딩 규칙을 적용하며, 컨텍스트를 유지하면서 복잡한 프로젝트를 효율적으로 관리할 수 있습니다.
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QClaw 에이전트 워크스페이스: 스킬, 에이전트 설정 및 개인 지식 베이스
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.