Pesquisa aprofundada (CLI e habilidade de agente) via Gemini Interactions API. Suporte a RAG automático a partir de arquivos locais (opcional), estimativa de custos (--dry-run), polling adaptativo, saída estruturada e integração de agentes. Sem dependência do Gemini CLI. Habilidade universal de agente de IA para Claude Code, Amp, Codex, Clawdbot e mais de 30 agentes.
O 24601/agent-deep-research é uma ferramenta de pesquisa aprofundada que funciona tanto como habilidade de agente de IA quanto como interface de linha de comando (CLI), utilizando a API Gemini Interactions. Ele permite realizar buscas complexas com capacidade de grounding automático por RAG a partir de arquivos locais, fornecendo respostas fundamentadas sem a necessidade de dependências externas como o Gemini CLI. A ferramenta oferece estimativa de custos com a flag `--dry-run`, polling adaptativo para resultados assíncronos, e suporte a saída estruturada. É compatível com diversos agentes de IA, incluindo Claude Code, Amp, Codex, Clawdbot e mais de 30 outros, tornando-o uma solução universal para pesquisas automatizadas e profundas dentro do ecossistema de desenvolvimento de software.
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Pesquisa aprofundada (CLI e habilidade de agente) via API Gemini Interactions. Suporte a RAG automático a partir de arquivos locais (opcional), estimativa de custos (--dry-run), polling adaptativo, saída estruturada e integração de agentes. Sem dependência do Gemini CLI. Habilidade universal de agente de IA para Claude Code, Amp, Codex, Clawdbot e mais de 30 agentes.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.