Gemini Interactions API를 통해 딥 리서치(CLI 및 에이전트 스킬)를 수행합니다. 로컬 파일 기반 자동 RAG 접지(선택 사항), 비용 추정(--dry-run), 적응형 폴링, 구조화된 출력 및 에이전트 온보딩을 지원합니다. Gemini CLI 의존성이 없으며 Claude Code, Amp, Codex, Clawdbot 등 30개 이상의 에이전트와 호환되는 범용 AI 에이전트 스킬입니다.
이 스킬은 Gemini Interactions API를 활용하여 심층 리서치를 수행하는 CLI 및 에이전트 스킬입니다. 사용자는 로컬 파일에서 자동으로 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 접지를 선택적으로 활성화하여 리서치 결과의 정확성을 높일 수 있으며, --dry-run 플래그를 통해 실행 전에 비용을 추정할 수 있습니다. 적응형 폴링 메커니즘을 통해 긴 리서치 작업의 상태를 지능적으로 모니터링하고, 결과는 구조화된 출력 형식으로 제공됩니다. Gemini CLI에 대한 의존성이 없으므로 Claude Code, Amp, Codex, Clawdbot 등 30개 이상의 다양한 AI 에이전트 환경에서 즉시 사용 가능한 범용 스킬입니다. 에이전트 온보딩 기능을 통해 새로운 에이전트에 쉽게 통합할 수 있어 개발자와 AI 에이전트 사용자에게 강력하고 유연한 리서치 도구를 제공합니다.
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Gemini Interactions API를 통한 딥 리서치(CLI 및 에이전트 스킬)입니다. 로컬 파일 기반 자동 RAG 접지(선택 사항), 비용 추정(--dry-run), 적응형 폴링, 구조화된 출력, 에이전트 온보딩을 지원합니다. Gemini CLI 의존성이 없으며 Claude Code, Amp, Codex, Clawdbot 등 30개 이상의 에이전트와 호환되는 범용 AI 에이전트 스킬입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
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The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
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