O que evm-copilot-skills faz?
Habilidades de agente para EVM Copilot — inteligência competitiva para o ecossistema EVM, incluindo análise de contratos inteligentes.
Habilidades de agente para EVM Copilot — inteligência competitiva para o ecossistema EVM, incluindo análise de contratos inteligentes.
Este conjunto de habilidades (skills) fornece ao EVM Copilot capacidades de inteligência competitiva focadas no ecossistema Ethereum Virtual Machine (EVM). Ele permite que agentes de IA realizem análises aprofundadas de contratos inteligentes, monitorem projetos concorrentes e extraiam insights estratégicos diretamente da blockchain. Útil para desenvolvedores e equipes de produto que precisam de informações atualizadas sobre o cenário EVM, a skill suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e opera por meio de comandos de terminal e integração com APIs de blockchain. A documentação SKILL.md descreve como configurar e utilizar essas habilidades para automatizar tarefas de pesquisa e análise competitiva no espaço Web3.
npx skills add 0xYudhishthra/evm-copilot-skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidades de agente para EVM Copilot — inteligência competitiva para o ecossistema EVM, incluindo análise de contratos inteligentes.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.