Was macht evm-copilot-skills?
Agent-Fähigkeiten für EVM Copilot – Wettbewerbsintelligenz im EVM-Ökosystem inklusive Smart-Contract-Analyse.
Agent-Fähigkeiten für EVM Copilot – Wettbewerbsintelligenz im EVM-Ökosystem inklusive Smart-Contract-Analyse.
Diese Skill-Sammlung erweitert den EVM Copilot um Funktionen zur Wettbewerbsanalyse und Smart-Contract-Analyse im EVM-Ökosystem (Ethereum Virtual Machine). Sie ist darauf ausgelegt, Entwickler:innen und Agent-Anwendungen bei der Überwachung, dem Vergleich und der Sicherheitsbewertung von Smart Contracts zu unterstützen. Die Skills nutzen On-Chain-Daten und Code-Analysen, um Einblicke in DeFi-Protokolle, Token-Verträge und DeFi-Strategien zu gewinnen. Sie arbeiten plattformneutral mit Frameworks wie Claude Code, Cursor und Codex zusammen, indem sie die jeweiligen Agenten-APIs und Werkzeuge für Blockchain-Interaktionen und Code-Analysen einbinden. Die Dokumentation (SKILL.md) beschreibt die Integration, Konfiguration und Anwendung der Skills, einschließlich Beispielen zur Analyse von Vertragssicherheit, Wettbewerber-Benchmarking und Erkennung von Markttrends.
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Agent-Fähigkeiten für EVM Copilot – Wettbewerbsintelligenz im EVM-Ökosystem inklusive Smart-Contract-Analyse.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.