SkillTab-Bench은(는) 무엇을 하나요?
논문 SkillTab-Bench: Benchmarking Skill-Driven Agents for Multi-Turn Industrial Table Analysis의 코드 저장소
논문 SkillTab-Bench: Benchmarking Skill-Driven Agents for Multi-Turn Industrial Table Analysis의 코드 저장소
SkillTab-Bench는 다중 턴 산업용 테이블 분석을 위한 스킬 기반 에이전트를 벤치마킹하는 논문의 공식 코드 저장소입니다. 이 저장소는 산업 환경에서 복잡한 표 형식 데이터를 분석하는 AI 에이전트의 성능을 평가하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 에이전트가 다중 턴 대화를 통해 표를 이해하고 질의에 응답하는 능력을 측정하며, 실제 산업 사용 사례를 기반으로 한 벤치마크 데이터셋을 포함합니다. 연구자와 개발자는 이 프로젝트를 통해 에이전트의 스킬 활용 능력과 테이블 분석 정확도를 체계적으로 평가할 수 있습니다.
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논문 SkillTab-Bench: Benchmarking Skill-Driven Agents for Multi-Turn Industrial Table Analysis의 코드 저장소
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.